Как телефон помогает измерять сеть

В «Телекоммуналке» упомянули MDT Vision от Yadro — инструмент, который помогает анализировать качество мобильной связи по данным смартфонов.

Тема заслуживает отдельного разбора. Потому что между «у нас весь район покрыт» и «у меня на кухне ничего не грузится» иногда помещается вся работа инженера по оптимизации сети.

Обычный способ проверить покрытие — выехать с измерительным оборудованием. Проехать маршрут, собрать параметры, посмотреть проблемные места. Это называют драйв-тестом.

Но машина проехала по улице. Ваша кухня на восьмом этаже осталась за стенами дома.

MDT расшифровывается как Minimization of Drive Tests — сокращение объёма выездных измерений. Сеть использует измерения поддерживающих эту функцию абонентских устройств.

В стандарте 3GPP TS 37.320 предусмотрены два основных режима:
• Immediate MDT — отчёты поступают во время соединения с сетью.
• Logged MDT — устройство сохраняет настроенные измерения в журнал, который можно забрать при последующем подключении.

Набор данных зависит от технологии, режима и настроек. Например, в LTE собираются RSRP и RSRQ: уровень опорного сигнала и показатель его качества. С измерениями связывают информацию о соте, времени, а при наличии — местоположении.

Это не означает, что каждый телефон постоянно отправляет оператору точные координаты. Устройства поддерживают разные возможности, сбор нужно настроить, а геопривязка бывает неполной.

Что получает инженер?

Вместо одной жалобы «интернет плохой» — множество наблюдений, которые можно сопоставить.

Допустим, проблема повторяется в одном здании. Или проявляется вечером. Или характерна для определённой группы устройств. Это уже разные направления проверки.

При этом хороший уровень сигнала не гарантирует хорошую скорость. А плохая скорость сама по себе не доказывает, что нужно поставить ещё одну базовую станцию.

Я бы сопоставлял такие измерения со статистикой нагрузки, ошибок и доступности оборудования. Затем проверял конкретную гипотезу. Иначе получится очень подробная карта симптомов без установленной причины.

Где здесь ИИ от Yadro?

В своём анонсе MDT Vision компания заявляет применение машинного обучения для восстановления координат там, где устройства их не передают. Также заявлена аналитика внутри зданий вплоть до секции и этажа.

Вот это уже интересно: измерение мало помогает локализовать проблему, если непонятно, где оно сделано.

Но координата, оценённая алгоритмом, имеет погрешность. Я бы хотел видеть результаты её проверки на известных точках и понимать, в каких условиях система чаще ошибается. Обещание определить этаж стоит проверять особенно внимательно.

И ещё один вопрос — представительность данных.

Если из одного подъезда пришло много измерений, а из соседнего почти ничего, нельзя автоматически закрасить второй зелёным. Отсутствие жалоб и измерений не подтверждает хорошую связь.

MDT полезен тем, что расширяет наблюдение за сетью. Инженер получает больше материала для поиска проблем, а выезды можно направлять туда, где они действительно нужны.

Дальше всё равно придётся принять решение, внести изменение и проверить результат.

Поэтому мне интересен отчёт такого вида: здесь была проблема, её подтвердили такими данными, сделали вот это, после изменения получили такой результат.
А сколько миллионов измерений обработала нейросеть — подробность. Абоненту на кухне нужно, чтобы наконец заработало.

Communicatio est victoria.

— Душнила
t.me/zas_svo
vk.com/zas_svo
#СВО #связь #LTE #MDT #телеком