Заметки ГИПа Ковалева

Для тех, кто пропустил информацию о практикуме по управлению рисками — собрал главное в одном посте.

В работе ГИПа риски возникают постоянно: не хватает исходных данных, сдвигаются сроки, появляются дополнительные требования, подрядчики не успевают, меняются решения заказчика.

Проблема обычно не в том, что эти риски невозможно предвидеть, а в том, что многое остаётся в голове, переписках и обсуждениях — и работать с риском начинают уже тогда, когда он превратился в проблему.

Практикум «Управление рисками для ГИПа» я сделал для того, чтобы дать понятную рабочую методику: как находить риски на своём проекте, оценивать их, определять приоритет и заранее планировать конкретные действия.

Что входит в практикум:

• 6 коротких уроков до 20 минут без длинной теории;
• пошаговая работа с рисками на примере собственного проекта;
• рабочая тетрадь, которая помогает пройти весь процесс по шагам;
• интерактивное приложение для работы с рисками, в нём можно фиксировать риски по ходу проекта, анализировать их и отслеживать изменения;
• общий чат участников;
• бессрочный доступ ко всем материалам.
По ходу практикума вы последовательно разберёте, какие риски стоит учитывать, как их оценивать, расставлять приоритеты, выбирать стратегию реагирования и связывать с конкретными действиями.

В результате у вас останется не просто перечень возможных проблем, а готовая карта рисков по вашему проекту и понятный подход к дальнейшей работе с ней.

И уже есть первые результаты участников.

Анна уже прошла практикум и начала применять методику на реальном объекте: собрала собственную карту рисков и теперь может дополнять её, отслеживать изменения и выстраивать дальнейшую работу с выявленными рисками. Отдельно она отметила рабочую тетрадь и приложение — в нём удобно фиксировать возникающие риски сразу по ходу работы, а затем возвращаться к ним для анализа.

Её отзыв прикрепляю к посту 👇

Практикум подойдёт и действующим ГИПам, и руководителям подразделений и инженерам или помощникам ГИПа, которые хотят перейти от реакции на уже возникшие проблемы к более системной работе с неопределённостью на проекте.

Начать обучение можно сразу после оплаты, проходить уроки в удобном темпе, а доступ к материалам останется бессрочно.

Стоимость сейчас — 4 990 ₽

Подробнее программу практикума можно посмотреть на сайте

Большой путь начинается с первых шагов

Хочу поделится с вами небольшим достижением. Летом я решил завести ютуб канал. Это было страшно и сложно (если вы считаете что снимать видео легко, попробуйте написать сценарий, отснять и смонтировать, я вас уверяю это совсем не просто)
И вот первая круглая цифра - 100 подписчиков!

Возможно звучит скромно, но с учетом того, что канал для достаточно узкой аудитории и самому ютубу нужно время, чтобы понять кому показывать видео, для меня это значимый шаг на этом долгом пути

Если вы еще не подписаны, всех приглашаю, всем буду рад🤝

Содержание 2026/4

Коллеги, если вдруг пропустили важный пост, для вас очередное содержание канала:

1. Предыдущее содержание
2. Ссылка на видео про прогноз зарплат ГИПов
3. Стоит ли учиться на инженера и какие средние зарплаты в отрасли
4. Про катастрофу с ТЦ «Сампхун» в Южной Корее
5. Ссылка на видео про новость об экономии ГГЭ за год
6. Шуточная градация взаимодействия в строительстве
7. Ссылка на видео когда можно строить без РД
8. Инженерна викторина, проверьте свои знания
9. Ссылка на видео кто такой ГИП
10. Как я провел отпуск
11. Ссылка на видео про авторский надзор и отдельно про авторские листы
12. Зачем инженеру личный бренд
13. Сколько человек исключили из НОСТРОЙ?
14. Про эффект Даннинга Крюгера
15. Про расстрельную должность
16. Отчет, как прошел Митап на А-Фесте
17. Как ГИПам и руководителям управлять рисками ТЫЦ и ТЫЦ
18. Ежегодный опрос, если еще не прошли, уделите несколько минут
19. Инженерная байка (художественная)

#содержание_заметкигипа

Инженерные байки 7.3

Это было практически неделю назад, в тот самый день когда его выставили за дверь проектного института, в котором он отработал всю свою трудовую жизнь. Этот бездомный сидел напротив входа и также пристально смотрел на Аристарха.
Аристарх резко протрезвев, прибавил в шаге, а в голову начали приходить разные мысли.
- Он что следит за мной? Зачем ему это? И кто это вообще? - в голове закрутился вихрь мыслей.
Повернув голову назад, Аристарх словно в доказательство своих мыслей, обнаружил, что бездомный следует за ним, держась на расстоянии.
- Черт возьми, он реально преследует меня - в голове со сверхскоростью пронеслась мысль. - Что же мне делать?
Вереница путанных мыслей в его голове не давала сосредоточиться. Адреналин бил в виски, а шерстянной свитер словно наждачка снимал с него кожу вживую. Таким растерянным и беззащитным он себя никогда не чувствовал. В этот момент он поймал себя на мысли: "Теперь понятно почему во всех этих фильмах главные герои в экстренных ситуациях всегда принимают тупые решения".
В этих мыслях он не заметил как быстрый шаг перешёл на бег. Он словно экспресс помчался не замечая ничего вокруг на своем пути из-за тоннельного зрения.
Бробежав ещё минут пять на него нахлынула такая волна усталости, что его конечности просто отказывались выполнять команды мозга, а легкие обжигал каждый глубокий вдох свежего воздуха.
- Я сейчас сдохну, сто лет никакой физической нагрузки не было - подумал он - ещё это похмелье.
Аристарх остановился и стал оглядываться вокруг. Рядом с ним оказался главный вход в научно-техническую библиотеку, которая оказалась ему очень родной, поскольку во времена молодости, после окончания университета, он пропадал здесь днями, подготавливая материал для своей диссертации в аспирантуре, которую к слову он так и не закончил. Недолго думая, он ринулся во внутрь библиотеки. Пройдя охранника на входе, наш протагонистом быстрым и уверенным шагом направился в читальный зал, стараясь меньше привлекать внимание к себе со стороны окружающих.
Попав в читальный зал, Аристарх плюхнулся на свободное место в самом углу помещения и стал осматриваться. Его сердце отбивало дикий ритм, отчего складывалось впечатление, что оно вот-вот разорвет грудную клетку и выскачет наружу. Отдышавшись, он стал осматриваться. С тех пор как он последний раз был здесь, ничего не поменялось. Все такие же длинные ряды столов с зелёными лампами на них, все те же потертые тканевые стулья, а по периметру стоят стеллажи с демонстрационными материалами, как и десяток лет назад.

Инженерные байки 7.2

Взяв с подоконника телефон он безуспешно пробует дозвониться своей жене, которая после исключения его из реестра собрала вещи, взяла сына и уехала к маме.
- Вот же я дурак! - пробубнил он себе под нос - Зачем я пошел на поводу у этого заказчика и пошел в экспертизу не получив полный комплект ИРД? Как дальше жить теперь, я же кроме проектирования ничего не умею? Да и другой работы мне не светит, так как этот дурацкий искусственный интеллект "Госслужащий" распределил меня в касту проектировщиков ? Да Бог со мной, что будет с моим сыном? Как он будет расти без отца?
Глубоко затянувшись табачным дымом, и глядя в окно, его взгляд остановился на бездомном, который лежал на лавочке напротив его подъезда. Его силуэт и одежда показались ему очень знакомы.
Интересно, что же произошло в его жизни, что человек оказался на самом дне? - продолжил Аристарх разговор сам с собой- может у этого бедолаги также была семья и свой дом?
Выкурив сигарету, главный Герой садится за стол и начинает пролистывать новости на форуме проектировщиков.
Новость 1. Странная череда нападений на проектные организации прокатилась по Москве.
Новость 2. Исключённых ГИПов будут направлять в исправительные лагеря.
Его взгляд останавливается на новости 2 и он переходит по ссылке.. Неожиданно на экране выскакивает баннер с рекламой нового продукта:
"Новая версия Отечественной САПР. "Система разработки и автоматизированного черчения" (СРАЧ) мы упрощаем разработку всех разделов проекта. Каждому разделу свое СРАЧ решение! "
Протагонист нервно щёлкая по мышке, после череды неудачных попыток, нервно закрывает рекламный баннер.
- Каждый год одно и тоже, все новые версии, а старые проблемы решить не могут - проворчал он - уже два года не можем добиться чтобы штриховки обрезались. Ладно что тут за исправительные лагеря.
Он начинает читать новость:
"Глава УДАВИСь Азамат Чакчакович Сафин предложил направлять на бесплатные работы в исправительные лагеря исключённых специалистов из реестра ГИПов. Со слов главы это позволит повысить квалификацию ГИПов, одновременно решив вопрос кадрового голода в строительной отрасли. Сейчас эта мера добровольная. Любой желающий может заключить контракт с УДАВИСь и по завершению контракта восстановиться в реестре. В будущем эту практику планируют расширить и на иных специалистов проектной отрасли".
- Какому психу такое в голову могло придти? - воскликнул главный герой, схватившись за бутылку, которая оказалась пуста - черт, ещё и выпивка закончилась, придется идти в магазин.
Войдя в гостиную, Аристарх оглянул комнату в поисках своей одежды и его взгляд, на момент времени, зацепился на семейной фотографии где они вместе с сыном и женой улыбаются на шезлонгах в аквапарке. В одночасье его охватила грусть.
- Да где же это чертова одежда? - забасил он.
Вдруг ему очень сильно захотелось выйти на свежий воздух и пройтись. Аристарх стал ускоренно перебирать разбросанные вещи. На полу он нашел свой любимый растянутый шерстяной свитер и застиранные брюки, которые были все в затяжках. Быстро одев свою традиционную " ГИПскую униформу" он пулей выбежал из квартиры и перешагивая через ступеньку устремился вниз к выходу из подъезда.
На улице стоял тёплый весенний полдень. Выйдя из подъезда, Аристарх замедлил шаг и слегка покачиваясь из стороны в сторону двинулся в направлении сетевого магазина "Просрочечка", который находился в 5 минутах ходьбы от его дома. Повернув голову в сторону детской площадки, он на миг встретился взглядом с тем бездомным, которого он увидел из окна. Внутри него разыгралось какое-то странное чувство, а в голове начали резко всплывать лица людей, которых он когда-либо встречал.
- Как будто он следит за мной - пронеслась мысль в его голове. Мозг со скоростью самого современного Супер компьютера рендерил разные лица людей, пока не сформировал картинку из его памяти, где он уже встречал этого человека.

Инженерная байка 7.1
Данный рассказ создан в развлекательных целях. Все персонажи и события вымышлены, любые совпадения с реальными людьми, живыми или мёртвыми, случайны и являются плодом больного воображения автора, вследствии перенесённой психологической травмы, вызванной выполнением ручного расчета МКЭ большепролётной конструкции с нелинейной геометрией и особыми нагрузками.
Ближайшее будущее.... Все стройки страны лежат в руинах. Серые безликие коробки зданий, словно скелеты сказочных великанов, нависают над разбитыми дорогами, которые подобно мазутным ручейкам безмолвно устремляются к горизонту. И только ржавые башенные краны лишь изредка нарушают гробовую тишину, царящую в этом мире, качаясь и скрепя от порывов ветра. Все эти дороги и города, некогда созданные людьми, пусты и пусты они не от ядерного взрыва. Их уничтожила машина бюрократии - "Управление Делами Абсурда, Волюнтаризма и Строительства" (УДАВИСь), которая осознала, что главная проблема стройки - это люди. Поэтому, бросив все свои ресурсы на решение этой проблемы, светлые умы УДАВИСь решили рубить проблему на корню, устранив для начала самое главное первоначальное звено - проектировщиков и изыскателей, чем запустили цепочку событий, приведшую почти к полному уничтожению человечества.
Наши дни.... Тёмный обшарпанный коридор проектного института "Сделайчерезпеньколоду ПРОЕКТ", рассвет которого пришёлся на золотые годы некогда более развитой цивилизации. Вдруг в коридоре одного из этажей института разыгрались хаотичные молнии, которые изрядно напугали уборщицу Нину Владимировну, которая убиралась в этом здании уже не один десяток лет, и продолжала это делать, видимо по привычке, несмотря на то, что зарплату ей не платили уже около года, ссылаясь на тяжёлое финансовые положение организации. В какой-то момент, молнии начинают сплетаться воедино словно в танце, и образуют сферу из которой выходит человек в строгом чёрном классическом костюме. С виду мужчина лет 55-60 невысокого роста, со светло-голубыми прищуренными глазами от чего складывается ощущение тяжёлого пристального взгляда. Его овальное лицо с изренным глубокими горизонтальными морщинами лбом и тонкими губами, уголки которых слегка опущены вниз, придают его лицу ещё большей сосредоточенности.
- Где архив и сервер организации - обратился к уборщице пришелец.
- Там - словно завороженная Нина Владимировна трясущейся рукой указала на конец коридора.
Загадочный мужчина, непроронив ни слова, двинулся в указанном направлении.
- Куда по мытому! - не успела воскликнуть уборщица, как резко почувствовала острую боль в области грудной клетки и упала замертво....
Примерно в это же время....Аналогичный танец молний, но на строительной площадке одного из жилых комплексов Мытищ. Из сферы вываливается коренастый мужчина 25 лет в ободранной спецовке. Его лицо изранено шрамами, а грустный взгляд говорит о тяжёлом жизненном опыте.
На шум и сверкание прибегают охранники стройплощадки. Увидев незванного гостя, охранники начинают погоню за ним. Скрываясь за паллетами с кирпичом и навалами песка, ему удаётся уйти от них, попутно прибрав монтировку, каску и сигнальную манишку....
Спустя неделю после событий в проектном институте... Одна из последних сохранившихся хрущёвок на юго-западе Москвы, до которой не дотянулись руки Департамента по Облагораживанию Жилья и Обустройству ПлатнЫх Парковок. В четвёртом подъезде на третьем этаже дома, на прокуренной кухне за столом в майке алкоголичке сидит наш протагонист - Аристарх Константинович Монолитчиков. Мужчина 40 лет, высокого роста и худощавого телосложения. Судя по окружающей обстановке и засаленным волосам он не покидал кухню давно. Перед ним на столе ноутбук, граненный стакан с бутылкой и обручальное кольцо. На ноутбуке открыто письмо от Национального объединения обалванивания и ошкуривания проектировщиков и изыскателей (НОООПРИЗ) с темой об исключении его из ГРГ (государственного реестра ГИПов). Прочитав письмо несколько раз, наш Герой наливает стакан и опрокидывает его залпом, встает из-за стола и подходит к окну на котором стоит пепельница и закуривает.

Инженерные байки N7 (художественные)

Добрый день коллеги. Сегодня у нас очередная инженерная байка от одного из постоянных авторов - инженера Alexa. И это экспериментальный формат художественной байки.
Если вам понравится, ставьте реакции, пишите комментарии. Так мы поймем и будем периодически выпускать подобные рассказы.

! Осторожно, многобукв! Рассказ состоит из 3 частей.

#инженерные_байки

Делюсь с вами интересным кейсом по работе с рисками


Елена, участница второго потока «Школы ГИПа», пришла на обучение с постоянным ощущением, что ничего не успевает. Ей хотелось понять, как управлять проектированием без непрерывного аврала и тушения пожаров.


На курсе она познакомилась с инструментом управления рисками. Показала его руководителю, получила согласие попробовать на своём проекте и применила в работе.


Начали с одного реального объекта, который находился на начальном этапе проектирования. Елена составила таблицу рисков, а затем вернулась к руководству с результатом этой работы.

Вот что она написала в анкете после курса:

Составила таблицу рисков по реальному объекту, находящемуся на начальном этапе проектирования. На совещании с руководством обсудили данную таблицу, решили внедрить такой формат управления проектом для новых и перспективных объектов

Для начала работы с рисками можно выбрать один небольшой проект. Выявить его риски, оценить последствия, выбрать стратегию, предложить меры и обсудить готовую карту рисков с руководителем.


Тогда разговор становится предметным: какие угрозы есть у объекта, что требует внимания уже сейчас, на что можно не обращать внимание и какие действия нужно согласовать.

Руководитель видит, как инструмент помогает разбирать конкретную рабочую ситуацию, и может принять решение о его дальнейшем применении.



Карту рисков по своему объекту вы сможете собрать на практикуме «Управление рисками для ГИПа».

Шесть видеоуроков и рабочая тетрадь помогут последовательно пройти этот процесс: от выявления рисков до выбора мер и стратегии реагирования. А шаблон в виде приложения удобно использовать в работе


С готовой картой можно уже не просто реагировать на события после того как они произошли, а управлять рисками


А продолжением темы станет открытый онлайн-разбор «Разбор рисков на реальных проектах».


Рассмотрим 3-5 ситуаций: какие ошибки были допущены, что можно было заметить и сделать раньше, как связать каждый риск с конкретными действиями ГИПа.

Участники практикума смогут предложить для разбора свою ситуацию и материалы, подготовленные на практикуме.

Поэтому уже во время прохождения можно взять реальный объект, составить карту и отметить вопросы: правильно ли определён риск, насколько серьёзны последствия, достаточно ли предложенных мер.


Так к встрече у вас будет собственный материал для обсуждения — и возможность посмотреть, как похожие вопросы решаются на других проектах.

Не ждите когда на вашем проекте начнется пожар, пройдите практикум и замечайте где этот пожар начнется еще до того как это случится.


Посмотреть программу и присоединиться можно на сайте

Ежегодный опрос

Здравствуйте коллеги!
Традиционно, каждую осень, я провожу опрос на канале.
Опрос анонимный, прошу вас отвечать честно, чтобы я мог сделать аналитику, сравнить с прошлыми годами и поделился с вами результатами.

Новое видео на ютубе

Не знаете что посмотреть за ужином? В дополнение к статье про авторские листы, на ютубе вышло новое видео на эту тему.
Приятного просмотра🍿

Лайки👍 и комментарии 💬приветствуются, они помогают ютубу понять кому показывать видео и другие коллеги тоже увидят его.


Подписывайтесь на Заметки ГИПа Ковалева в других соцсетях:
📱 Дзен |  📱ВК | 📲Мах | 📱ютуб
А также бот Заметки ГИПа с библиотекой ГИПа (шаблоны, памятки, чек листы) и анонсами курсов

Без управления рисками проект превращается в тушение пожаров

В компаниях, где системной работы с рисками нет, многое держится на личном опыте людей. ГИП уже сталкивался с похожим объектом и знает, где могут возникнуть сложности. Руководитель отдела помнит, что нужно проверить. Опытный проектировщик замечает проблему заранее.


Но если опыт всех специалистов не структурирован или ситуация выходит за пределы этого опыта, команда хватается за голову и начинает тушить пожары: срочно искать замену исполнителю, переделывать решения, договариваться о переносе сроков.

Там где рисками занимаются системно, значительная часть возможных событий разобрана заранее. Команда понимает, что может произойти, чем это грозит проекту и кто как должен действовать.


Например, задержка исходных данных рассматривается ещё при планировании. Заранее определяют, какие работы от них зависят, когда задержка начнёт влиять на общий срок и какие действия потребуются.

«А что толку выписывать риски? Всё равно случится что-нибудь неожиданное».

Предсказать абсолютно всё невозможно. Цель ГИПа - быть готовым к тому, что вполне можно было предусмотреть.


Поэтому работа с рисками для ГИПа продолжается на протяжении проекта:

- выявили, что может пойти не по плану;
- оценили вероятность и последствия;
- выбрали меры и стратегию реагирования;
- отслеживаем изменения;
- если риск реализуется, команда понимает, кто и что делает.

Это помогает раньше принимать решения, уменьшать последствия для проекта и сокращать издержки на срочное исправление ситуации.

Но знать, что рисками нужно управлять, недостаточно. Вопрос в другом: как ГИПу сделать это рабочим инструментом, а не ещё одной таблицей, которую заполнили один раз и забыли?
Именно этому будет посвящен новый практикум «Управление рисками для ГИПа»

После двух потоков «Школы ГИПа» больше 70% участников заполнивших анкеты обратной связи отметили управление рисками среди самых полезных тем. Участникам хотелось разобрать её подробнее.


Поэтому я расширил блок из курса и подготовил для вас отдельный практикум.


Какой результат вы получите: собственная карта рисков в рабочей тетради. С ней можно обсуждать с руководителем и командой конкретные риски, ответственных и необходимые меры, а затем дополнять её по мере работы над объектом.
Но главное, у вас появится выстроенная система работы с рисками и шаблон, которые вы сможете применить ко всем вашим проектам.

Для этого внутри практикума шесть видеоуроков, рабочая тетрадь и шаблон для работы


И вы не остаетесь один на один с рабочей тетрадью: у участников будет общий чат, где можно обсудить вопросы, сложности и практические ситуации при работе с рисками.


Практикум размещён на платформе GetCourse. Вы проходите его в своём темпе. Доступ к материалам остаётся навсегда, все будущие обновления включены.

Если хотите превратить управление рисками из «таблички для галочки» в рабочий инструмент ГИПа — посмотрите программу практикума на сайте


Стоимость сейчас — 4 990 ₽ В дальнейшем стоимость практикума будет увеличиваться


Посмотреть программу и присоединиться

Как понять, что ИИ действительно можно внедрять в проектирование

Завтра НОПРИЗ проводит конференцию по применению искусственного интеллекта в инженерных изысканиях и архитектурно-строительном проектировании.

Сам по себе факт уже показательный: отрасль постепенно переходит от вопроса «можно ли использовать ИИ?» к более практичному — «где именно его имеет смысл встраивать в производственный процесс?»
И здесь есть одна проблема.

Почти любой AI-кейс можно эффектно показать на одном документе, одном проекте или одной удачной проверке.

Но для проектной организации этого недостаточно.
Чтобы понять, можно ли использовать решение в реальной работе, я бы проверял его по шести критериям.

1. Можно точно назвать операцию, которую выполняет ИИ
«ИИ проверяет проект» — слишком широкая формулировка.
Гораздо полезнее:
— сопоставляет ВОР со спецификацией;
— ищет расхождения между ПЗ и графической частью;
— проверяет наличие исходных данных для расчёта;
— сравнивает параметры оборудования в IFC и спецификации;
— классифицирует замечания экспертизы;
— проверяет конкретный набор требований СП.
То есть должна существовать понятная схема:
входные данные → операция → результат
Например:
IFC + спецификация XLSX → сверка оборудования → таблица расхождений
Если такую схему нельзя сформулировать, автоматизировать пока, скорее всего, нечего.

2. Понятно, какие данные считаются исходными
Для инженерной задачи это особенно важно.
Нейросеть может хорошо рассуждать и при этом анализировать:
— старую редакцию СП;
— предыдущую версию ТУ;
— неактуальный комплект РД;
— модель одной ревизии и спецификацию другой;
— документ, который вообще не относится к рассматриваемому решению.
Поэтому рабочий сценарий начинается не с промпта.
Сначала нужно определить источники:
IFC rev.07
Спецификация rev.07
ТУ №...
Задание rev.05
СП ... в редакции на дату ...
ИИ должен работать не с абстрактным «контекстом проекта», а с контролируемым набором исходных данных.

3. Результат можно быстро проверить
Для инженерной проверки недостаточно получить текст:

«Обнаружено несоответствие требованиям».

Нужна трассировка вывода.
Например:
элемент IFC → GUID
параметр → 3,2 л/с
спецификация → строка 48 → 4,1 л/с
результат → расхождение
Или для проверки нормы:
лист → объект → принятое решение → пункт нормативного документа → требование
Специалист должен понимать, откуда появился вывод, не повторяя весь поиск заново.
Если доказательство найти сложно, ИИ не столько сокращает проверку, сколько добавляет ещё один слой работы.

4. Известно, где система ошибается
Обычно при пилоте первым делом показывают успешные примеры.
Но для внедрения полезнее знать другое:
что система пропускает и что она считает ошибкой ошибочно.
Допустим, на контрольной выборке было 100 известных расхождений.
Нужно смотреть отдельно:
— сколько найдено;
— сколько пропущено;
— сколько добавлено ложных;
— какие типы ошибок повторяются.
Причём «точность 95%» сама по себе мало что значит.
Пять лишних замечаний и один пропуск критического требования — совершенно разные риски.
Для проектирования важна не только средняя точность, но и тип ошибки.

5. Определена граница между проверкой и инженерным решением
Представим простой случай.
ИИ сопоставил расчёт и схему:
в расчёте — 3,2 л/с
на схеме — 4,1 л/с
Система правильно обнаружила расхождение.
Но из этого ещё нельзя автоматически сделать вывод:

«Необходимо изменить диаметр трубопровода».

Причина может быть другой:
— схема актуальнее расчёта;
— изменилась нагрузка;
— предусмотрен резерв;
— ошибка действительно есть в принятом диаметре;
— изменилось другое связанное решение.
Поэтому полезная граница выглядит так:
ИИ нашёл → показал данные → специалист принял решение.
И эта граница должна быть определена заранее.

6. Можно измерить производственный эффект
Самая слабая метрика:

«Нейросеть дала ответ за 20 секунд».

Инженеру всё равно, сколько модель генерировала текст.
Гораздо интереснее:
раньше первичная сверка двух комплектов занимала 3 часа;
после автоматизации:
— 15 минут работает система;
— 30 минут специалист проверяет найденные расхождения.
Вот это уже можно считать.
Причём измерять желательно не только время.
Например:
время операции
число найденных расхождений
число пропусков
число ложных замечаний
время проверки результата человеком
Тогда становится понятно, действительно ли решение помогает производству.

А теперь самое практичное.
Допустим, мы хотим использовать ИИ для проверки оборудования в BIM-модели.
Не начинаем с вопроса:
«Какую LLM взять?»
Сначала описываем задачу:
Операция: сверка оборудования
Источник 1: IFC rev.07
Источник 2: спецификация XLSX rev.07
Проверяем: марку, количество, основные параметры
Результат: таблица расхождений
Доказательство: GUID + строка спецификации
Человек принимает решение: при каждом несовпадении
Метрика: время проверки + число пропущенных расхождений

После этого уже имеет смысл решать, чем выполнять задачу:
LLM, RAG, агентом, обычным скриптом или комбинацией инструментов.
И иногда выясняется, что LLM вообще не нужна.
Это тоже хороший результат.

Поэтому я бы сформулировал главное правило внедрения ИИ в проектирование так:
начинать нужно не с модели и не с промпта.

Сначала выбрать одну инженерную операцию и описать:
что приходит на вход → что именно проверяем → какой результат нужен → как его проверить → где принимает решение человек → как измеряем эффект.

Если эти шесть вещей определены, дальше уже можно осмысленно выбирать технологию и проводить пилот.
Именно поэтому нынешнее внимание отрасли к ИИ интересно не само по себе. Гораздо важнее то, что постепенно накапливается практика: какие инженерные задачи действительно удаётся переводить в устойчивые рабочие процессы, как контролировать качество результата и где проходит граница ответственности специалиста.

Чем больше таких кейсов будет разобрано на реальных проектах с понятными исходными данными, ограничениями и измеримым эффектом, тем быстрее разговор об ИИ в проектировании станет разговором не о возможностях технологии, а о нормальной инженерной практике её применения.

Что из описанного у вас уже стало процессом, а что пока держится на одном энтузиасте с нейросетью?
Пишите в комментариях номера пунктов который вызывают сложности, если будет много откликов сформирую отдельный разбор по ним ✋

AI песочница инженера в Дзене 📱|в МАХ 📲|в VK 📱|в VC|