Эти цифры не означают, что я уже доказал «AIQE снижает число багов на 30%» или «ускоряет разработку в два раза».
Такого user-effect эксперимента пока нет. Я сейчас измеряю метрики на своих процессах, но нужно время для сбора статистики.
Они означают, что сам инструмент проходит свой conformance corpus, включая негативные кейсы, где он обязан отказать.
Теперь интереснее проверить его уже не только на синтетике, но и на чужих живых репозиториях.
Установка:
python3 -m pip install "aiqe==0.1.0a0"
или:
uvx --from "aiqe==0.1.0a0" aiqe doctor
GitHub:
https://github.com/zabor-crypto/aiqe
PyPI:
https://pypi.org/project/aiqe/0.1.0a0/
Если работаете с Claude Code / Codex / другими coding agents и у вас бывают грязные worktree, параллельные задачи, странный Git state или ощущение «вроде тесты зелёные, но я всё равно не уверен, что именно сейчас проверено» — буду очень рад реальным кейсам.
Особенно тем, на которых AIQE сломается.
Вообще буду рад коммитам, PR на ГитХабе, любым вашим идеям и предложениям. Проект в планах дорабатывать и постоянно улучшать, так как изначально делал чисто под себя и оптимизацию своих процессов, а когда из этого начал складываться комплексный продукт, который не дублирует имеющиеся сборки и обвязки - решил зарелизить. Так что буду рад любому фидбеку
Ну и если все, написанное выше для вас - темный лес - сорян 🥹 В такое время живем. ИИ уже меняет большие части привычной жизни. А будет еще жестче. Адаптиурйся или сдохи
В заключении - буду рад, если зайдете и проставите Звезды на публичных репо https://github.com/zabor-crypto?tab=repositories 🙏
