В марте 2026 года вышло любопытное исследование Андрея Карпати (бывший директор по ИИ в Tesla и один из основателей OpenAI), в котором он оценил уязвимость перед ИИ 342 профессии. В красной зоне риска оказались разработчики ПО, бухгалтеры, секретари и юристы. В зеленой – кровельщики, электрики и сантехники.

В уголовной практике мы не можем и не будем передавать работу над кейсами искусственному интеллекту. В уголовных делах критически важны эмпатия, поддержка доверителя, нестандартная стратегия, человеческий опыт и интуиция – то, чего у машин нет. Но вот в решении управленческих и административных задач ИИ – наш главный союзник.

В дипломном эссе по стратегии в Harvard Business School управляющий партнер АБ «Забейда и партнеры» должен был придумать бизнес-модель, которая в перспективе 10 лет может существенно подвинуть текущую. Условия задачи были простые – модель должна генерировать 80% эффективности от вашей текущей, при 50% стоимости работ/услуг. Александр защитил идею о том, что если в юридической фирме будут только старшие юристы, а младших полностью заменить ИИ и курьерами, то можно выйти на эти показатели (где потом брать новых старших, если младших не будет – так вопрос не стоял).

Это могло бы так и остаться теоретическими расчетами, если бы в январе в поле зрения не попала нейросеть Claude Opus от Anthropic в паре с оболочкой OpenClaw. Примерно за полтора месяца вместе с этим цифровым коллективом у Александра получилось сделать мультиагентную систему, которая уже сегодня (при помощи уже других, локально работающих нейросетей – к сожалению, не таких умных, как Opus, но для своих задач справляющихся на пятерку):

▪️читает многочисленные чаты и каналы, присылая обзоры происходящего в них, а также – по отдельному запросу полную аналитику по любому вопросу, который возникает при работе. Например, в чатах юридического сообщества можно настроить функцию – сигнализировать в директ, если кто-то в чате спрашивает уголовного адвоката.

▪️хозяйничает в файловом хранилище, читает все документы, ведет их реестр, автоматически формирует базу знаний.

По API подключается к CRM и видит вообще все записи о billable hours, может выявлять любые настроенные паттерны и аномалии, сверять их с файловым хранилищем, сигнализировать партнеру по вопросам, которые были обозначены заранее. Например, в хранилище появился документ, а в CRM записи о потраченном времени нет, и наоборот. Общаться с основным агентом, который координирует работу остальных, можно и голосовыми сообщениями, что удобно.

Почему важно, чтобы эти агенты работали локально и не имели доступа в интернет – адвокатскую тайну никто не отменял. Любой документ, отправленный в ChatGPT, Gemini и так далее – считайте, что вы опубликовали его в соцсетях.

Если вы напишете Telegram-боту, он пришлет вам подробную инфографику: что это за система, какие агенты за что отвечают и на каком оборудовании все это можно развернуть.

Понимаем, что вопросов может быть много, поэтому их тоже можно прислать боту. Отвечать на них он не будет, но через неделю у нас будет подробный отчет о возникших вопросах, и на самые популярные мы сделаем отдельный обзор.