ИИ научился реконструировать изображения из активности мозга

👨‍🔬 Учёные из Института Вейцмана под руководством Михала Ирани создали Brain-IT: инструмент восстанавливает картинку, которую видит человек, по данным фМРТ. Работает и в обратную сторону — предсказывает активность мозга по изображению.

🧠 Как это устроено:
➡️ Декодер разделяет задачу на структуру и содержание, а диффузионная модель собирает итоговую картинку.
➡️ Чтобы обойти нехватку данных (всего 8 добровольцев), добавили энкодер: он генерирует «искусственные» фМРТ-сканы для новых изображений. Около 70% обучения — на картинках, которых люди вообще не видели.
➡️ Модель выделяет 128 общих функциональных зон, поэтому подстраивается под нового человека всего за 1 час.

🧠 Нейроэтики предупреждают, что похожие методы могут скрытно считывать мысли.

«Если появится способ скрытно извлекать информацию о том, о чём вы думаете... 150 лет научной фантастики могут стать реальностью в любой момент, и это во многом тревожно».
🎙 Томми Спраг (UCSB)

🙌 Горизонт событий