Neuralink: 50 000 часов нейронных данных

🧠 За два года клинических испытаний участники передали более 50 000 часов неразмеченных нейронных данных. Первый участник записал свыше 9 000 часов (22,4 млрд спайков). Раньше эти данные почти не использовались, но теперь их хватило для предварительного обучения.

🖥 Цель — создать «универсальную, устойчивую к дрейфу фундаментальную нейронную модель».

📊 Подход основан на пяти ключевых столпах:
1️⃣ Нейронная активность моделируется как динамическая система.
2️⃣ Спайковые события трактуются как токены.
3️⃣ Входной слой обрабатывает переменный объем активности и позволяет обучать модель на нескольких пользователях.
4️⃣ Существует кросс-канальная структура, которую можно использовать.
5️⃣ Пространственно маскированная авто-пуассоновская регрессия: модель получает половину каналов и предсказывает активность второй половины.

🧠 Достигнут рекорд скорости: 11,32 BPS (примерно выбор одной из 2¹¹·³² ≈ 2500 равновероятных целей за секунду) у одного участника. Трое участников превзошли прошлые 10,39 BPS.

📊 BPS (bits per second) — это скорость передачи информации от мозга к компьютеру.

🖥 Это выглядит как «Телепортация курсора»: система предсказывает цель и перемещает курсор за один шаг >10 BPS.

⌨ В испытаниях такая скорость позволила некоторым участникам печатать до 40 слов в минуту.

🧠 Следующие цели Neuralink:
1⃣ Единый декодер для всех (общая универсальная модель из коробки)
2⃣ Калибровка импланта за один раз (без необходимости перекалибровки)
3⃣ API для моторной коры (единый интерфейс для разработчиков, который позволит открыть путь к созданию новых функций)

🙌 Горизонт событий