TGViewer
YDC — Pizza Powered iOS YDC — Pizza Powered iOS @youngdacode · 242 subscribers
Post #7 201
😊 🍕 Всем привет и хорошего вечера от Leo:
Наткнулся на резюме по свежему отчёту DORA. Натолкнуло на размышления. Хочу поделиться:

Вывод из статьи: искусственный интеллект уже не эксперимент — 90% разработчиков используют AI в работе, и большинство (80%+) отмечают рост продуктивности.
Но вместе с тем возникает “trust paradox”: около 30% респондентов доверяют сгенерированному AI-коду “слабо” или “совсем не доверяют”.

Ключевой акцент в отчёте — не просто “использует ли компания AI”, а готова ли она обеспечить необходимую инфраструктуру и процессы.

Отчёт выделяет семь практик (capabilities), которые отличают успешные команды в использовании AI (я бы поделил их на три группы):

Работа с AI инфраструктурой:
- Clear and communicated AI stance — четкая позиция по применению AI и её прозрачность для команды.
- Healthy data ecosystems — зрелая работа с данными, их качество, полнота и доступность;
- AI-accessible internal data — создание условий, при которых данные можно использовать для AI-инструментов без барьеров;

Практики доставки ценности до пользователя:
- Strong version control practices — зрелые практики контроля версий, обеспечивающие прозрачность и управляемость изменений;
- Working in small batches — культура частых и небольших изменений;
- User-centric focus — ориентация на конечного пользователя и его опыт;

Развитие Platform Engineering:
- Quality internal platforms — Платформенная инженерия / наличие и качество внутренних платформенных команд.

🎯 Ну ложится же на реальность, правда?
Главное — что AI воспринимается как усилитель, а не замена: если процессы слабые, AI просто ускоряет “болезнь”.
Но когда компания нацелена на стратегическое развитие AI, создаются внутренние платформы и налажена культура процессов и доставки — AI даёт реальные плюсы.

🙈 Не постесняюсь дать call to action: возможно, вам как команде, с данной фактурой получится показать бизнесу (если он еще этого не осознал), что сфокусировавшись на этих world-wide best-практиках при построении процессов, компания может завладеть конкурентным преимуществом.

🔗 Читать статью

#L #AI #DORA #TeamWork #PlatformTeam

👏
dora.dev DORA | State of AI-assisted Software Development 2025 DORA is a long running research program that seeks to understand the capabilities that drive software delivery and operations performance. DORA helps teams apply those capabilities, leading to better organizational performance.
  • 🔥 2
More from @youngdacode
  1. Mar 10, 2026😄 Статья CoordinatorKit 2.0: Production-Ready SwiftUI Navigation это пример честного разб…
  2. Mar 4, 2026☝️ 🚀 Как MCP-аналитика помогает AI-агентам кодирования принимать более «осознанные» решен…
  3. Feb 16, 2026☝️ В прошлом посте мы говорили про клиент-серверное взаимодействие: API, REST, запрос-отве…
  4. Feb 15, 2026☝️ 📦 Размер приложения — это не просто цифра в App Store Размер приложения напрямую влияе…
  5. Feb 13, 2026😏 Разберём разницу между some View и AnyView в SwiftUI. Тема не новая, но споры о правиль…
  6. Feb 9, 2026Вечернее-занимательное чтение. Пишет iOS разработчик с опытом, обзор на пост от iOS разраб…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →