Автор делится опытом, как уже почти весь код — от Chrome-расширений до мобильных приложений — пишет через агентов.
Не как эксперимент, а как рабочий инструмент инженерного DX. ⚙️
Основной инструмент — Codex CLI.
При необходимости запускается несколько терминалов, каждый агент работает в своей зоне, делает atomic commits, и всё — в одном дереве проекта.
Описывает
Agents.md — “вики” с инструкциями, шаблонами, предпочтениями по паттернам и туллингу, чтобы AI понимал контекст проекта. 📘🎯 Ключевые принципы, о которых он пишет:
- Blast radius — перед изменением всегда прикидывает, сколько файлов заденет; если задача “растёт”, — можно остановиться и переосмыслить. 💣
- Work tree — экспериментировал с worktrees и ветками, но отказался — управление несколькими dev-серверами оказалось дороже, чем польза. 🌳
- Multiple agents / subagents — большая задача может делиться на агентов, но он предпочитает просто “открывать больше окон”, чтобы всё видеть и контролировать. 🔍
- RAG vs “just talk to it” — критикует RAG-подход как “charade”: он добавляет инфраструктурный шум и мало что реально дает при современных LLM. 🧩
- Критика MCP — “маркетинговые фичи” и “налог на контекст”. Предпочитает простые CLI — меньше слоёв, меньше токенов, больше фокуса. 💬
👍 Особенно круто — как он использует агентов для рефакторинга React-кода:
- 🧹 удаление дубликатов (
jscpd), - 🪓 чистка мёртвого кода (
knip), - 🧩 линтинг и плагины React Compiler,
- 🗂 реструктуризация файлов,
- ⚡️ переписывание медленных тестов.
И всё это — через агентов, а не вручную.
🧠 IMHO:
- Использование ИИ — это не “взять модель и ждать магии”, а создать среду, правила и ограничения, чтобы агенты не ломали систему.
- Документ
Agents.md — по сути “инструкция жизни” для ИИ, как для нового разработчика в проекте.- Отказ от RAG и MCP логичен: если модель уже понимает контекст, то лишние прослойки только мешают.
- Рефакторинг через агентов — не игрушка, а реальный способ поддерживать кодовую базу в живом, чистом состоянии.
💡 Финальная мысль
Развитие в использовании ИИ — это не про теорию и промтхакинг.
Это про практику, наблюдение и итерации.
Мудрость приходит с опытом — через ошибки и эксперименты.
🧭 Насмотренность и системное мышление позволяют принимать осознанные решения,
а не слепо гнаться за трендами. 🚀
#L #AI #MCP #RAG
👏
