🍕 Хочется потихоньку выходить из новогоднего вайба и начинать набирать тонус и жизненный и рабочий.
И начать год хочется с первой статьи — и снова про AI-кодинг.
Похоже, ничего не предвещает, что темой года станет что-то другое.

И, честно говоря, она хорошо резонирует с моим личным опытом за последний год.
В статье описывается опыт разработчика, который всецело использует AI-инструменты в ежедневной работе и заметно изменил за их счёт и стиль, и темпы разработки.

Пару мыслей, о которых мы уже не раз писали, но которые за этот год только усилились:

Модели стали слишком умными, чтобы жить по старым правилам.
Куча документации, отдельный промт-инжиниринг — всё это постепенно уходит.
В большинстве случаев ты просто просишь сделать то, что нужно, и модель делает.
Единственный нюанс: в новых проектах всё по-прежнему сильно выигрывает, если правильно дать старт архитектуре и сразу же вместе с AI сформулировать Agents.md.

Инструментов становится всё больше, и выбор должен идти от задачи.
Но если честно — OpenAI и Codex сейчас топ из топов.
Почти все исследования сходятся в одном: GPT-5.2 — имба.

Использование топовых LLM вместо локальной инфры неимоверно бустит качество.
Да, возможно, со временем баланс сместится.
Но точно не в этом году. Имхо.

P.S. Моё текущее комбо для кодинга:
xcodebuild MCP + Agents.md + Codex + VS Code — лучшее, что сейчас есть для написания кода.
Ограничения контекста, к сожалению, всё ещё боль для Codex - нет поддержки .ignore файла аля .claudeignore.
Думаю, все таки, в этом году мы должный прийти к единому .aiignore.
Очень жду, что в 2026 Codex подтянут именно эту часть.

#L #AI #MCP #iOS

👏