😃 Tuist снова завозит магию.

Вышла статья: “Teaching AI to read Xcode builds” - и ребята опенсорсят fork Swift Build Service под названием argus.

Это команднй интерфейс для AI-агентов, который позволяет разбирать, понимать и оптимизировать Xcode-сборки.

Как всегда, Tuist невероятно понятно объясняет как работает pipeline сборки в Xcode.

Инструменты которые освещаются в статье:
- сам xcodebuild
- swift-build
- украшатель логов xcbeautify
- xcsift позволяющий получить лог в удобном формате для AI-анализа
- и TOON - оптимизированный JSON
- XCBLoggingBuildService — надстройка над XCBBuildService для перехвата событий
- и испольщуемой эплом MessagePack - еще один вариант оптимизировать JSON
- xclogparser

И показывают, как всё это используется для того, чтобы строить базу данных событий сборки, пригодную для анализа AI-агентами.

То есть они по сути берут весь «чёрный ящик» Xcode-сборки, вскрывают его, упаковывают в структурированные данные и дают агентам возможность понимать, что происходит во время билда.

С учётом того, что у Tuist уже есть Build Insights и Test Insights, которые сами по себе поднимают наблюдаемость на новый уровень — возможность интегрироваться прямо в процесс сборки + дать это агентам на анализ — выглядит как next level.

Мое почтение. 🤓

#L #Tuist #AI

👏