Про преподавание, качество, ИИ и конференции

Не так давно я начала преподавать ещё и в ИТМО, чему очень рада ❤️
Сейчас довольно много говорю со студентами про тестирование, причём среди них есть и те, кто только начинает разбираться в профессии, и уже опытные специалисты, с которыми интересно обсуждать их собственную практику.

И в этих разговорах регулярно выясняется, что тестирование штука далеко не такая простая, как может показаться на первый взгляд, потому что за конкретными проверками довольно быстро появляются вопросы о том, что вообще нужно проверять, как понять, что этого достаточно, и что мы считаем качественным продуктом для конкретного пользователя.

С появлением AI всё это тоже никуда не девается, хотя инструмент, конечно, классный: можно быстрее разобраться в коде, придумать проверки, написать тесты и снять с себя часть рутины. При этом работу с качеством в целом он скорее делает другой, потому что теперь нужно ещё понимать, какую задачу отдать агенту, как проверить его результат, чего он мог не учесть, а потом отдельно разбираться с качеством продуктов, внутри которых тоже работает AI.

Поэтому одна из частей моих лекций — про эволюцию подходов к качеству и про то, как из года в год менялась наша работа вместе с технологиями, продуктами и ожиданиями пользователей. Сейчас мы как раз находимся внутри очередного такого изменения, и мне кажется важным следить за тем, что происходит, пробовать новое и смотреть на опыт других команд, чтобы в какой-то момент не обнаружить, что привычные подходы уже не отвечают на половину рабочих вопросов.

В этом смысле очень в тему программа Heisenbug 2026 Autumn, который пройдёт 16–17 октября в Санкт-Петербурге и онлайн: нашла там несколько выступлений, которые хорошо перекликаются с тем, что мы сейчас обсуждаем на занятиях.

Вот что я бы выделила в программе 👇

• «Как мы тестируем робота-доставщика» — Роман Еловских, Яндекс.
Здесь мне особенно интересно, как меняется стратегия тестирования на разных стадиях жизни продукта, потому что на таком конкретном примере хорошо видно, почему нельзя один раз придумать подход к качеству и дальше просто всегда ему следовать.

• «Ограничения покрытия тестами» — Авенир Воронов.
Тоже очень близкая мне тема: как менялись подходы к покрытию и почему, помимо процентов, нужно учитывать требования, контекст и то, насколько сценарий вообще важен для бизнеса и пользователя.

• «Кто отвечает за качество, когда код пишут агенты?»
Дискуссия о том, как меняется роль QA и что остаётся ответственностью человека, когда агенты уже участвуют и в разработке, и в проверках, то есть как раз про те вопросы, с которыми нам всё чаще приходится разбираться. Я б тут конечно подискутировала, жаль не зовут 🥲

• «AI-агенты для Auto QA: от хаотичных запросов к системной работе с навыками» — Никита Осипов, Т-Банк.
Про практическую сторону работы с агентами: как дать им нужный контекст, организовать работу и проверять результат, чтобы из этого получался полезный инструмент, которым можно пользоваться в своём проекте.

Мне такие темы нравятся ещё и тем, что после них можно вернуться к своей работе и посмотреть, что у тебя уже хорошо устроено, а что имеет смысл пересмотреть с учётом новых возможностей и задач. Если вы сейчас тоже об этом думаете, оставляю полную программу Heisenbug — можно посмотреть, что из неё ближе к вашим продуктам и вопросам. Кстати, думаю и сама наведаюсь в Питер - не все ж там только пить 🌚