Лайфхак: экономим токены в GitHub Copilot

Если вы, как и я, пользуетесь VS Code в связке с Copilot, то вот вам несколько лайфхаков для экономии токенов/кредитов:

1. Я использую только GPT-5.6 Luna потому что это одна из самых дешёвых моделей, которая пишет добротный код. Но агент VS Code может использовать другие модели для исследования, вызова сабагентов, вызова инструментов (tools), автокомплита и так далее.

Можно сделать так, чтобы агент VS Code использовал только нужную вам модель, указав её название в settings.json.

{
  "chat.defaultModel": "GPT-5.6 Luna (Copilot)",
  "chat.exploreAgent.defaultModel": "GPT-5.6 Luna (copilot)",
  "chat.planAgent.defaultModel": "GPT-5.6 Luna (copilot)",
  "github.copilot.chat.askAgent.model": "GPT-5.6 Luna (Copilot)",
  "github.copilot.chat.exploreAgent.model": "GPT-5.6 Luna (Copilot)",
  "github.copilot.chat.implementAgent.model": "GPT-5.6 Luna (Copilot)",
  "github.copilot.selectedCompletionModel": "GPT-5.6 Luna (Copilot)",
  "inlineChat.defaultModel": "GPT-5.6 Luna (copilot)",
}

2. Вызовы некоторых инструментов могут сопровождаться длинным выводом. В прошлом году я писал об этом пост. В VS Code сейчас появились настройки, которые позволяют сжимать вывод CLI-утилит или вывод инструментов:

{
  "chat.tools.compressOutput.enabled": true,
  "chat.tools.terminal.outputCompaction": true,
  "chat.tools.terminal.outputDeltas": true,
}

#программирование@yet_another_dev