yet another dev

Опубликовал вчера ролик в одной запрещённой в России соцсети про то, как сходил на выборы.

Видео максимально беззубое. Я не упоминал названия партий, не давал им оценку, не рассказывал как голосовал. Просто рассказал что пошёл на избирательный участок, показал людей.

Видео взлетело на 43К просмотров. Алгоритмы там всё-таки хорошо работают.

И без срача в комментах не обошлось, конечно же. Отобрал для вас самое интересное на скринах. :)

Собственно, как я и говорил, обыватель в любом случае крайний.

Но большая часть комментариев (140+) была поддерживающая, что не может не радовать. Жаль, что это не помогло.

Мы пришли в 7:50 и очередь уже была 🥲

Пообщались с другими людьми. Многие приехали из других городов Сербии. Кто-то с 6:30 уже был тут. Это вызывает только уважение.

Очередь мы прошли быстро. К 12, возможно, она увеличится.

Последние пару недель на чат нападают боты со спамом (прикрыл стикером). Поэтому чат теперь закрытый и вход по ручному аппруву. Добавляйтесь, если хотите писать комментарии.

Что интересного в этой статье:

1. Потрачено $120К, а агенты суммарно отработали около 3-х недель. Вся работа фактически заняла на 14.5 недель. Очевидно, что пока не получается просто поручить задачу агентам и пойти лежать на диване. Приходится проверять работу, вносить корректировки и так далее.

2. Переписываемый проект должен быть покрыт E2E тестами вдоль и поперек. У Copilot было много таких тестов, но даже это не помогло от регрессии.

Microsoft выкатывали pre-release версии в продакшн, чтобы протестировать на реальных пользователях и дополнительно исправляли обнаруженные баги.

3. «Чатжипити, перепиши мне проект на Rust» всё ещё не работает.

Разработчикам необходимо было отлично понимать архитектуру проекта для грамотного планирования миграции.

Кроме того, разработчикам иногда приходилось детально и на довольно низком уровне описывать желаемый результат из-за того, что агенты делали не то, что требуется.

Короче, программировать пока ещё надо уметь.

#программирование@yet_another_dev

В Microsoft переписали рантайм GitHub Copilot с TypeScript на Rust при помощи агентов.

Подсмотрели, как Anthropic переписали рантайм Bun с Zig на Rust и решили аналогичным образом прорекламировать свой ИИ.

Ждём, когда Яндекс перепишет какой-нибудь свой рантайм при помощи Алисы.

#программирование@yet_another_dev

Ну наконец-то. Маркировка ИИ-контента от Яндекс Музыки.

Будет интересно сравнить результаты работы Slopless с разметкой Яндекса.

Источник.

#нейромузыка@yet_another_dev

Лайфхак: экономим токены в GitHub Copilot

Если вы, как и я, пользуетесь VS Code в связке с Copilot, то вот вам несколько лайфхаков для экономии токенов/кредитов:

1. Я использую только GPT-5.6 Luna потому что это одна из самых дешёвых моделей, которая пишет добротный код. Но агент VS Code может использовать другие модели для исследования, вызова сабагентов, вызова инструментов (tools), автокомплита и так далее.

Можно сделать так, чтобы агент VS Code использовал только нужную вам модель, указав её название в settings.json.

{
  "chat.defaultModel": "GPT-5.6 Luna (Copilot)",
  "chat.exploreAgent.defaultModel": "GPT-5.6 Luna (copilot)",
  "chat.planAgent.defaultModel": "GPT-5.6 Luna (copilot)",
  "github.copilot.chat.askAgent.model": "GPT-5.6 Luna (Copilot)",
  "github.copilot.chat.exploreAgent.model": "GPT-5.6 Luna (Copilot)",
  "github.copilot.chat.implementAgent.model": "GPT-5.6 Luna (Copilot)",
  "github.copilot.selectedCompletionModel": "GPT-5.6 Luna (Copilot)",
  "inlineChat.defaultModel": "GPT-5.6 Luna (copilot)",
}

2. Вызовы некоторых инструментов могут сопровождаться длинным выводом. В прошлом году я писал об этом пост. В VS Code сейчас появились настройки, которые позволяют сжимать вывод CLI-утилит или вывод инструментов:

{
  "chat.tools.compressOutput.enabled": true,
  "chat.tools.terminal.outputCompaction": true,
  "chat.tools.terminal.outputDeltas": true,
}

#программирование@yet_another_dev

👩‍💻 Используем OpenAPI для синхронизации API на Frontend и Backend

Ровно год назад писал пост про синхронизацию через OpenAPI.

Тот подход был основан на Swagger. С тех пор в .NET появился встроенный функционал для генерации спецификаций OpenAPI. Держите короткий гайд:

1. Создаём новый проект:

mkdir -p backend
cd backend
dotnet new webapi

По умолчанию файл проекта backend.csproj уже использует нужный пакет Microsoft.AspNetCore.OpenApi.

<PackageReference Include="Microsoft.AspNetCore.OpenApi" Version="10.0.7" />

Можно запустить приложение и перейти по адресу https://localhost:{port}/openapi/v1.json, чтобы убедиться, что всё работает.

2. Следующий шаг – автоматическая генерация спецификации в виде файла.

Для этого нужно установить ещё один пакет:

dotnet add package Microsoft.Extensions.ApiDescription.Server

И включить генерацию при сборке, добавив в backend.csproj вот этот блок:

<PropertyGroup">
  <OpenApiGenerateDocuments>true</OpenApiGenerateDocuments>
  <OpenApiGenerateDocumentsOnBuild>true</OpenApiGenerateDocumentsOnBuild>
  <OpenApiDocumentsDirectory>$(MSBuildProjectDirectory)</OpenApiDocumentsDirectory>
</PropertyGroup>

Теперь, если выполнить команду dotnet build, файл спецификации автоматически создастся в директории с проектом. В нашем случае – это файл backend.json.

3. Дальнейшие шаги, связанные с фронтом, остались без изменений – используем пакет swagger-typescript-api:

pnpx swagger-typescript-api generate --path ./backend.json -o ./generated -n WebApi.ts

Сгенерированные типы TypeScript будут лежать в ./generated/WebApi.ts.

⚡️DeepSeek В-С-Ё

Беру свои слова обратно. Спустя 4 месяца я вернулся к GitHub Copilot. Недавнее изменение цен на модели DeepSeek сделало их менее выгодными. Например, я пополнил счёт 14 августа на $10 и к 30 августа уже всё было потрачено. Использовалась только Flash модель в связке с OpenCode.

За это время стоимость Copilot Pro не изменилась — всё те же $10. Плюс Copilot в том, что там есть GPT-5.6 Luna. Эта модель дешёвая и хорошо пишет код. На работе я использую только её.

#программирование@yet_another_dev

В Slopless появился бот обратной связи

Наконец-то я навайбкодил бота обратной связи. Теперь об ошибках в маркировке можно сообщать тут: @slopless_feedback_bot.

Бот запрашивает:

1. Корректную маркировку
2. Ссылку на артиста в Яндекс Музыке
3. Ссылки на трек(и) артиста в Яндекс Музыке, маркировку которых надо исправить.
4. Ссылку на артиста в Deezer (опционально)
5. Скриншот проверки треков в submithub (опционально)

Чем больше информации будет прислано, тем быстрее мною будет обработан запрос.

#нейромузыка@yet_another_dev

Прошло 3 месяца с момента принятия закона о "соответствии сетевых адресов доменным именам" и вот появились первые практические попытки осуществить DNS-спуфинг от нашего родного начальства. Конечно же, исключительно с целью заботы о нашей безопасности.

⚡️Slopless рекомендуют в Госдуме

Ну я даже не знаю как реагировать. Тема с нейрослопом уже дошла до нашего мудрого начальства и теперь они рекомендуют Slopless.

В целом, всё идёт таким образом, как я описывал месяц назад:

«Яндекс Музыка» намерена предоставить артистам и правообладателям возможность информировать слушателей об использовании искусственного интеллекта при создании музыки. Эти планы «Известиям» подтвердили в компании.

Кстати, ранее депутат Горелкин, ник в Telegram которого «Интернет-душитель», заявлял ТАСС:

Маркировка сгенерированного контента может утратить актуальность, так как в будущем придется помечать уже 90% всех публикаций. При этом обязательная проверка маркировки приведет к высоким затратам соцсетей на автоматизированные программы.

Но как мы выяснили, детектить нейрослоп довольно просто и совсем не дорого. По крайней мере в музыке. Бюджет Slopless ~€15 в месяц. Требуемые вычислительные мощности — дешёвый сервер на Linux. Вам даже GPU не нужен. Представьте, что бы мог сделать Яндекс, если бы захотел?

А вообще, маркировка и детект ИИ контента — две похожие, но принципиально разные вещи. Не надо путать и заменять одно другим.

На загнивающем западе во всю развиваются и совершенствуются методы выявления ИИ. Но также и развиваются стандарты C2PA (Коалиция по происхождению и подлинности контента) для маркировки контента.

Если реализовать стандарт C2PA, то у пользователей будет возможность проверить, какие инструменты использовались для его создания и изменения. И всё это дело будет криптографически проверяемо, потому что технически основано на подписях и работает аналогично PKI. Можете посмотреть короткий ролик о том, как это примерно работает.

#нейромузыка@yet_another_dev