1️⃣ Удалось поднять точность до 97%. Сейчас из всех кого модель называет ИИ, 97.33% действительно оказываются ИИ, а из всех ИИ-артистов модель находит 97.15%.

Для классификатора по аудиосигналу, мне кажется, это максимум. Но, возможно, получится ещё улучшить общую точность, если совместить с классификатором по метаданным.

2️⃣ Мне хочется заопенсорсить код и рассказать как он работает. Но компании, типа Suno и Udio, возможно, придумают как обходить детекторы.

С другой стороны, если я смог сделать такой классификатор, то наверняка может кто-то ещё, в том числе и инженеры упомянутых компаний. Им же тоже нужно определять ИИ-музыку, чтобы удалять её из своих датасетов для обучения.

Да и опять же, влияние этого классификатора на индустрию будет, скорее всего, околонулевым. Поэтому какой смысл скрывать? Что думаете?