🤔 Матан работает

1. В ИИ музыке действительно есть артефакты, которые определяются ДОВОЛЬНО ЛЕГКО при помощи преобразования Фурье и щепотки алгоритмов машинного обучения. В своей статье на Хабре я был не прав: не нужны никакие нейросети и мощные датацентры. Всё на уровне университетской программы матанализа и цифровой обработки сигналов.

2. Точность нового классификатора выше, чем у первой версии. Он полагается только на аудиосигнал. Я всё так же использую статистическую модель XGBoost. Обучение было на наборе данных из 10К треков в соотношении 50% ИИ и 50% не ИИ.

Из всех, кого модель назвала ИИ, 93.05% действительно оказались ИИ. Из всех ИИ-артистов модель нашла 93.17%.

Пока продолжу экспериментировать. Возможно получится ещё улучшить общую точность классификатора. До Deezer ещё 6%.