Последнюю неделю много размышлял о том, как же можно распознавать ИИ-музыку. Думал о том, что там же есть слышимые артефакты, но как их от туда выцепить?

Вспомнил учёбу в университете и свою специальность (релейная защита и автоматизация электроэнергитеских систем).

В электроэнергетике очень важен электрический ток. В идеале, ток должен быть чистой синусоидой частотой 50 Гц. Но, например, при коротких замыканиях, помимо основной гармоники (50 Гц), появляются и другие, как, например пятая (250 Гц). Из-за сложения волн, сигнал превращается из чистой синусоиды во что-то другое - это сильно зависит от гармоник (см. картинку).

И одной из важнейших задач электроэнергетики является обработка и анализ сигналов. Это необходимо для понимания, в каком состоянии сейчас энергосистема. Может сейчас происходит какой-то аварийный процесс и необходимо отключать повреждённый участок от остальной энергосистемы для предотвращения ещё большей аварии.

Для этого в электроэнергетике используется математический аппарат и, в частности, преобразование Фурье.

Простыми словами, преобразование Фурье позволяет разложить любой гармонический сигнал на гармоники. И мне кажется, это то что нужно для анализа музыки. Что-то мне подсказывает, что у нейромузыки будут какие-то артефакты, позволяющие с высокой точностью её задетектить.