Желтый вайб

Вас всех уволят — программист 1С раскрыл, что ИИ сделает с нами через полгода (2/2)

Аудио версия

Вас всех уволят — программист 1С раскрыл, что ИИ сделает с нами через полгода (1/2)

Пётр Цап — программист 1С с 2003 года, один из первых в русскоязычном 1С-сообществе, кто перешёл на AI-first подход и начал делать всю работу через нейросети. В этом выпуске он честно рассказывает, как ИИ меняет профессию прямо сейчас — и что будет дальше.🧐

В выпуске: как задача на полный рабочий день стала занимать 2 часа и 200 строк кода от Claude; анекдот про японскую бензопилу и почему 99% программистов бросают нейросети после первой ошибки 😡; почему все пионеры 1С пропустили революцию ИИ; когда фраза «Вас уволят» перестанет быть шуткой; экзистенциальный кризис программиста и возврат к «компьютерщику на все руки»; как не-программисты сами пишут себе инструменты и не идут в IT-отдел; кейс с нейрорендерами товаров, который принёс десятки миллионов рублей прибыли; One-Man Company и пайплайн, где 200 человек заменяются агентами; почему главный барьер — психологический; и история ученика, который окупил курс за 2 недели и стал начальником.

Девиз подкаста — время красноглазить🥸

📱 VK Video
📱 Youtube
📺 Rutube
📱 Дзен
📱 Яндекс.Музыка

Таймкоды:
00:00:00 — Знакомство и путь в 1С с 2003 года
00:06:38 — Первый день с платным GPT-4
00:10:40 — Анекдот про японскую бензопилу
00:12:33 — Все пионеры 1С пропустили нейросети
00:13:31 — «Полгода осталось»: прогноз по замене отделов
00:14:24 — Спор: уже армагеддон или нет?dze
00:22:00 — AI-first: первый рабочий день и 2 часа вместо 8
00:28:43 — Экзистенциальный кризис: «А что дальше?»
00:29:53 — Классических программистов и аналитиков заменят. Всех.
00:30:21 — Спираль: возврат к универсальному специалисту
00:42:53 — Не-программисты создают свои инструменты
00:46:16 — One-Man Company без людей
00:56:00 — Кайзен и внедрение ИИ в компании
00:57:53 — Кейс: нейрорендеры → десятки миллионов прьибыли
01:07:53 — Риски и ограничения (спойлер: их почти нет)
01:12:14 — Ученик окупил курс за 2 недели и стал боссом

✈️Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые подкасты!
https://t.me/sergsyp
https://max.ru/channel_sergsyp

Вступайте в закрытый клуб "Мир 1С"
https://t.me/sergsyp_bot

Пишите, если хотите прийти на подкаст или у вас есть история
https://t.me/ssypachev

Сайт Сергея Сыпачева
https://sergsyp.ru/

Телеграмм канал Петра - Желтый вайб
https://t.me/yellow_ai_vibe

Огромная благодарность моему монтажёру за годы монтажа подкастов. В этот раз, к сожалению, что-то пошло не так и сроки поплыли. Решил не ждать и повторить его пайплайн, но уже с AI-агентом.
Постановку задачи дал ровно такую же, как для человека.

➡️Стек и работа агента:
▪️Оркестрация: AI-агент OpenClaw + подписка OpenAI.
▪️Инфраструктура: Агент сам сделал ресерч облаков. Выбрали Selectel: развитый API и гибкая почасовая оплата (брали мощности на рендер, после выключали и так несколько раз).
▪️Деплой: Агент самостоятельно развернул и настроил среду.
▪️Видео-тулзы: HeyGen, HyperFrames.

⚙Управление:
Весь цикл общения с агентом, контроль и приемка прошли через Telegram прямо с телефона.

📍Моя роль:
Наговаривал голосовые, отсматривал черновики и давал точечные замечания. Всю операционку агент выполнил автономно.

🎤Итог: Подкаст выйдет завтра в 17:00 мск.

Наш с Сергеем подкаст :)

В прошлую субботу, 19 сентября, собирались мы 1Сниками в Белграде на митап про жизнь нашу прошлую и будущую :)
Докладов было много, но я публикую свой (Астра оформила презентацию + что я говорил по каждому из слайдов),а так же всем рекомендую прочитать статью Павла Ступко, организатора митапа, написанную на основании его доклада.
Выводы делайте сами :)

Снова OpenAI задали тренд рынку.
Протестировал Sol 6/Luna 6/Opus 5.5 на своих рабочих задачах, почитал других.
Sol/Luna не сильно много в программировании нарастили, единицы %, на этом фоне Opus 5.5 выглядит куда лучше, особенно для 1С.
Лимиты у Opus 5.5 какие-то неоднозначные, позавчера на не очень сложной задаче сгорело быстро, еще и недоделал, а вчера три задачи сделал легко и непринужденно и за копейки (у меня подписка за 20$).

В целом, на сегодня можно смело сказать, что Опус 5.5 в подписке за 20$ заменяет ручного сеньора 1С за 3000$ как по количеству, так и по качеству решаемых задач.

Кроме этого, Опус прокачали и в понимании пространства, правда не так хорошо, как GPT 6 - так что он сейчас всё, что можно сделать кодом, делает кодом очень и очень хорошо.
Прекрасная модель получилась, цену на нее снизили, посмотрим что будет с дальнейшим отуплением. Обещают новые Соннет и особенно Хайку, её я особенно жду как недорогого работника. В принципе, если действительно в ближайшие недели их выпустят, необходимости в отуплении Опуса особой не будет.
Теперь о Sol 6/Luna 6 - эти модели явно делали на новом ядре, на том же, что и Астру. У них отличное использование компьютера, отличное понимание пространства - хуже Астры, ну так Луна теперь дешевле её в 100 (сто) раз. Вот буквально и трех недель не прошло с моего поста . 3-5$ за мегатокен? А 50 центов (цена новой Луны) не хотите? Причем это сугубо вопрос времени, и похоже что недолгого, когда за эти 50 центов модель будет работать лучше среднего человека с компьютером и легаси программами на нем.
Я все тестировал на рекомендованных уровнях - Sol 6 medium, Luna 6 high, Opus 5.5 medium, другие уровни тоже начал пробовать, но статистика замеров с экономической точки зрения в общем-то уже существует, правда от вендоров, надо независимую :)

В целом, пока весь мир побежал делать ништяки программистам, OpenAI довели это до состояния "достаточно хорошо" и сфокусировались в новом претрейне на офисных служащих, рынок которых в десятки раз больше любых программистов.
Конкуренты конечно догонят, но обратите внимание, какая же бешеная скорость изменений и улучшений. 95% людей, работающих в офисах и которые не следят за ИИ, завтра проснутся безработными, точнее, полностью заменяемыми нейросетями со скоростью ввода в эксплуатацию датацентров. Про научные прорывы вы наверное и так читаете, на сей раз у нас Опус как мегагенетик, мало им было математики. Что с этим делать всем, я не знаю, я тоже в футурошоке, просто делаю свою работу и повышаю производительность труда своего и коллег.

Чтобы вы лучше понимали, почему во всем мире у художников, визуализаторов и проектировщиков наступил "Астра момент" в последние дни :)
https://top-engineer.com/

https://www.youtube.com/watch?v=DtqtOyTYReQ
И вот видео, для тех, кто любит посмотреть как это происходило:)

🔥 Расширение УТ 11 за один промпт — без платного MCP
Вышла статья с разбором эксперимента, который я показывал в видео.
Codex получил одно задание и сам:
— исследовал конфигурацию;
— создал расширение УТ 11;
— заимствовал форму;
— добавил динамический список остатков;
— собрал CFE и установил его в демобазу;
— проверил результат.
37 минут до готового решения. И главное — без специализированного MCP для 1С.
В статье подробно разобрал окружение, промпт, pipeline со скриптами, исходники расширения и почему первый прогон пришлось переснять.
👉 Читать статью на Инфостарте

Жгу свои лимиты Астры на исследования, чтобы вам не пришлось, докладываю :)
Один и тот же исследовательско-планирующий промпт на маленькую фичу отдал 7 конфигурациям агентов (все max версии):
— Astra
— Sol
— Terra
— Luna
— Astra + 2 Luna
— Sol + 2 Luna
— Terra + 2 Luna
До этого провел большое полное исследование этого проекта в 5 конфигурациях, тоже max:
— Astra
— Sol
— Terra
— Luna
— Astra + 2 Luna
Оценка по заранее проработанным критериям делалась Astra Pro, которая получила проект в зипе + написал скилл с программой статистики токенов, чтобы считать по тредам детерминистически.

На большой задаче Astra + 2 Luna: субагенты действительно углубляют исследование, но дофига вызовов уходит на координацию и последующий синтез.
А вот на небольшой фиче одиночная Luna дала почти весь анализ и план за копейки.
Astra сделала результат немного глубже: нашла несколько неприятных крайних случаев и лучше разобрала совместимость. Но стоила почти в 30 раз дороже.
При этом добавление двух Luna к Astra, Sol и Terra на маленькой задаче не улучшило итоговое качество и не ускорило работу - дофига накладных расходов.

Дальше по плану Луны макс было проверено 7 сетей/эффортов, результат каждой из которых проверили Астра Макс в отдельных сессиях и Астра про.
Лучшие результаты исполнения плана - Луна макс (так же дешево как сделать план, медленно), Терра Лоу (дороже Луны в 4 раза, но быстрей в 3 раза, качество такое же) и Астра лоу (дороже Луны всего в 13 раз, очень быстро, максимальное качество).
Полный раунд проверки Астрой макс стоил очень дорого, там было много компьютер юза и тд, я запустил его 7 раз (лимитов много :) ), в среднем это крайне дорогая операция.
Спланировать задачу Астрой макс + выполнить ее Астрой макс стоит в 2 (два) раза дешевле, чем проверить её же. Но качество проверки за счет прокачанности использования инструментов потрясающее.

Пока вывод у меня такой:
Большую задачу имеет смысл сначала дробить на небольшие независимые исследования Астрой и отдавать их дешёвой Luna макс в отдельном треде по шаблону от Астры (детерминизм тут кстати). Она исследует участок, строит план, потом отдельные треды выполняют и базово тестируют. А когда все готово, результат гоним через Астру макс, выискиваем крайние случаи и чиним их. Причем не код гоним, а сразу сценарку, уж очень она ее хорошо делает.

Я всегда улыбаюсь с аргументов "О, ты потратил 200 баксов на чатгпт, а знаешь что себестоимость этого ТЫСЯЧИ долларов, они просто жгут безумное количество денег"

Знаете, мой сотовый оператор берет за 1 гигабайт 5 евро, но я тут на безлимитном тарифе скачал фильм с торрентов и походу он на меня потратил пару тысяч долларов — такая у вас логика, да? 😁

Вы путаете цену и себестоимость.

Апи и подписки принципиально разные продукты хотя бы даже по профилю потребления. Лимитирует лабы вовсе не просто доступное железо, а железо _в пике_, Валера не даст соврать 😁 Посему оно в принципе только 2 часа в день работает на полную катушку, а остальное время простой, на утилизацию которого и пытаются утрамбовать как можно больше длинных подписок. Понимаете прикол, у них по сути вообще себестоимость электричества — я не удивлюсь если ваш ГПТ отгружается с маржинальностью в 90% (точно все равно никто не знает, но такие подозрения имеются).

Есть и второй эффект. Лабы сейчас оптимизируют не только прибыль с одного пользователя, но и рост. Дешёвая подписка > больше пользователей и денежного потока > можно разгонять капитализацию _быстрее_ чем растет прибыли > выкупать на эти бабки железо > железо дорожает > ОЛОЛО ДОРОГОЙ ИНФЕРЕНС

Тут вообще цикл замкнутый сам на себя. Ваши дешевые подписки спонсируют дорогую капитализацию, из-за которой вы не можете себе купить видеокарту, чтобы стоимость инференса упала до стоимости подписки сама 😁

Поэтому считать апи-эквиваленты подписки и делать выводы о неких субсидиях в принципе некорректно (корректно только предполагать, что нас все равно так или иначе посадят на кукан, ибо ради чего все это, но это уже другое)

Глеб, с его офигенным опытом построения b2c и b2b продуктов, объясняет то, что я всё пытаюсь вам как-то донести в каментах и чатах :)

GPT 6 Astra max - самая дешевая! Разбираемся, как так выходит.
Все началось с того, что я прочитал https://t.me/prog_ai/1982 и... очень удивился :)
У меня как раз крутились треды Астры, где я выжег много подписки и 1 сброс, и крутились они на low и medium.
Отлично, я поменял им эффорт на xhigh и затем запустил еще новую задачу (другой проект) на max.

Они работали много, и я смог вчера вечером подбить итоги:
1. Да, подтвердилось, умные режимы заставляют модель лучше думать - аутпута больше, но меньше новых вызовов, меньше и дешевле кэш. Будете смеяться, но кэш - главное зло и главный расход, его надо уменьшать всеми силами. А вот % попаданий в кэш надо растить :)
2. Да, вот так контринтуитивно, Астра макс и Астра иксхай сейчас самые дешевые на единицу полезной работы. Разница с low - практически вдвое.

Единственное исключение - режим компьютер-юз, Астра в нем шикарна, реально новое поколение, но он дергает много инструментов и соответственно, растит кэш и его прогоны. Надо еще потестировать его на low, посмотреть, может удастся сэкономить.

GPT 6 Astra - программисты в недоумении, художники в восторге.

Потестировал с пятницы новейшую модель, пообщался с друзьями и коллегами, почитал других ИИ энтузиастов.
Модель получилась конечно прорывная, новое поколение ей не зря дали. Но для программистов, которые были основными потребителями LLM до нынешнего момента, она дает мало.
Менять пайплайны, перестраиваться - и все это ради нескольких % прироста, и то не факт? У кучи людей просто всё поломалось. У меня кстати тоже всё неоднозначно в этом плане :)
Стратегически конечно переучиваться все равно придется, так как конкурентам задали новую планку и они к ней безусловно подтянутся, до НГ почти наверняка, и я уверен, что новые модели конкурентов будут такие же неоднозначные.

А теперь о том, где она офигенна - в визуальном искусстве и звуках, причем через программирование. Компьютерные программы использует как бы не лучше обычного человека, причем всякие. С MCP/скиллами будет получше, но и без них может. В этом всем на сегодня у нее нет конкурентов, но повторюсь, скоро появятся.
Для небогатых стран она конечно дорогая. Но для Северной Америки/Европы/Японии текущая цена за задачу уже намного лучше, чем зарплата стандартного офисного клерка.
Есть у меня подозрение, что с такой жесткой конкуренцией, мы увидим через годик не 50$ а 3-5$ за выходной Мт, что будет дешевле даже условных бангладешцев.

Короче, те, кто сейчас делает/планирует делать ПО для кого-то - ребята, проектируйте его сразу для использования агентами Астра класса, чтобы не было разочарований.
И да, 1С это касается точно так же. Вы знаете хоть одного ментально нормального человека, который любит пользоваться 1С как пользователь? Я ни одного не видел за 23 года работы.
Так что клиенты с огромной радостью отдадут весь этот когнитивный геморрой ИИ агентам.

Вышло интервью с Тибо: главой Codex/ChatGPT в OpenAI

Это тот самый парень-инсайдер, который постоянно намекает в X на релизы и объявляет об обнулении лимитов. Возможно, по вырезке из интервью вы его не узнаете, но это он (жизнь в OpenAI немного помотала, и на свою аватарку из X инженер мало похож) 😐

Он выдал мощное заявление: через 2-3 месяца текущий Codex будет казаться примитивным. Агенты на базе следующего поколения моделей OpenAI (Astra) перестанут работать локально, им потребуется облако, в котором будет запускаться гораздо больше параллельных процессов, чем сможет потянуть обычный ноутбук.

При этом скорость агентов существенно вырастет, и то, что сейчас мы называем Ultra Fast (750 токенов в секунду и больше), станет настройкой по умолчанию.

Кроме того, нас ждет еще более плотное слияние Codex и ChatGPT. Будущие модели будут работать из коробки на одном и том же харнессе для кодинга, рисерча, дизайна, поиска и пр. Так что конечная цель – это единое высоко персонализированное приложение Personal AGI, интерфейс которого будет меняться в зависимости от того, чем конкретно вы занимаетесь.

Полное интервью идет 45 минут, посмотреть можно здесь: https://youtu.be/4qjEgPojjzM

Скоро придёт трындец

Записали подкаст с Петром Цапом — попробовали предсказать будущее мира автоматизации.

Спойлер: будущее получилось так себе. Местами — совсем всё грустно 😬

Но разговор вышел честный и интересный. Ролик уже на постпродакшене.

Ждите выпуск. Скоро расскажем, к чему готовиться.