TGViewer
Machine Learning | YeaHub Machine Learning | YeaHub @yeahub_machine_learning · 300 subscribers
Post #610 41
#Собес #decorator #function #wrapper
🤔 Как декораторы изменяют поведение функции?

💬 Кратко:
Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию, добавляет к ней новую логику и возвращает изменённую функцию. Он позволяет расширять поведение исходной функции, не меняя её код напрямую. Например, можно добавить логирование, проверку прав доступа или замер времени выполнения. Декораторы часто используются для соблюдения принципа DRY (Don't Repeat Yourself).

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
More from @yeahub_machine_learning
  1. Oct 8, 2026#Собес #Docker #multi-stage_build #image_optimization 🤔 Что такое multi-stage build в Doc…
  2. Oct 7, 2026#Собес #async #task_queue #message_broker 🤔 Как организовать асинхронную обработку задач?…
  3. Oct 5, 2026#Собес #supervised_learning #unsupervised_learning #classification 🤔 Какие ключевые разли…
  4. Oct 2, 2026#repository #анализданных 📚 pandas Официальный репозиторий библиотеки Pandas для работы с…
  5. Oct 1, 2026#Собес #git #merge 🤔 Что происходит с историей коммитов при merge? 💬 Кратко: При merge G…
  6. Sep 30, 2026#Собес #asyncio #threading 🤔 Можно ли эффективно сочетать AsyncIO и threading в одном при…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →