#Собес #supervised_learning #unsupervised_learning #classification
🤔 Какие ключевые различия между алгоритмами с обучением с учителем и без учителя в Scikit-Learn?

💬 Кратко:

Алгоритмы с обучением с учителем в Scikit-Learn требуют меток для данных, что позволяет им предсказывать результаты на основе известных связей между входными и выходными данными. Примеры таких алгоритмов – это регрессия и классификация. Алгоритмы без учителя не требуют меток и используются для поиска скрытых структур в данных, таких как кластеризация и снижение размерности. Примеры: K-средних и PCA.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа