#Собес #overfitting #underfitting #regularization
🤔 Как справляться с переобучением и недообучением в моделях TensorFlow?

💬 Кратко:

Для борьбы с переобучением в TensorFlow можно использовать регуляризацию (L1, L2), dropout, раннюю остановку или увеличивать объем данных. Для борьбы с недообучением стоит увеличить сложность модели, добавить больше признаков или уменьшить регуляризацию.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал