🤔 Как реализовать анализ главных компонент (PCA) с использованием Scikit-Learn?
💬 Кратко:
Для реализации PCA с использованием Scikit-Learn нужно сначала нормализовать данные, а затем применить класс
PCA из модуля sklearn.decomposition. Указывая количество компонент, которые нужно оставить, можно уменьшить размерность данных, сохраняя как можно больше информации. Результатом является набор данных с меньшим числом признаков.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал