🤔 Как реализовать аугментацию данных с помощью PyTorch и каковы её преимущества?
💬 Кратко:
Аугментация данных в PyTorch выполняется с помощью модуля
torchvision. transforms . Этот модуль позволяет применять различные преобразования изображений, такие как повороты, обрезки и зеркалирование. Это увеличивает обьем данных и помогает модели лучше обобщать. Например, можно использовать RandomHorizontalFlip дЛя случайного зеркалирования изображений.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
