🤔 Какие функции Scikit-Learn можно использовать для оценки производительности моделей?
Scikit-Learn предоставляет ряд функций для оценки моделей. Для задач классификации доступны такие метрики, как
accuracy_score, precision_score, recall_score и f1_score. Для регрессии можно использовать mean_squared_error, mean_absolute_error и r2_score. Также доступны более подробные функции, такие как confusion_matrix и classification_report . Для кросс-валидации можно использовать KFold или StratifiedKFold.👉Новости 👉База вопросов