#Собес #ScikitLearn
🤔 Какова роль Scikit-Learn в детектировании аномалий, и как бы вы реализовали это?

Scikit-Learn предоставляет несколько алгоритмов для обнаружения аномалий, включая One-Class SVM, Isolation Forest и Local Outlier Factor (LOF). Для реализации нужно сначала выбрать соответствующий алгоритм, затем обучить модель на данных с помощью метода fit и использовать predict для
выявления аномалий. Пример с LOF:

from sklearn.neighbors import LocalOutlierFactor
lof = LocalOutlierFactor)
y_pred - lof.fit_predict(data)

👉Новости 👉База вопросов