🤔 Как бы вы реализовали SVM (Support Vector Machines) в Scikit- Learn?
Для использования SVM в Scikit-Learn нужно импортировать модуль svm и создать обьект
классификатора с необходимым ядром (например, linear или rbf ). Затем модель обучается с помощью метода fit на данных, а для предсказаний используется метод predict . Важно нормализовать данные перед обучением. Пример:
from sklearn import svm
clf = svm.SVC (kernel='linear
clf.fit (X_train, y_train)
predictions = clf.predict (X_test)
👉Новости 👉База вопросов