TGViewer
Machine Learning | YeaHub Machine Learning | YeaHub @yeahub_machine_learning · 300 subscribers
Post #211 72
#полезное
🤓 Мультимодальная поддержка в llama.cpp (обновление)

llama.cpp теперь поддерживает мультимодальные модели с визуальным вводом!

🚩 Что нового

Проект llama.cpp теперь поддерживает *мультимодальные модели* — такие как LLaVA 1.5 / 1.6, BakLLaVA, Obsidian, MobileVLM и другие, позволяя выполнять вывод, совмещающий текст и изображения локально, без облака.

Ключевые возможности

🟠 Поддержка моделей с вводом изображения (image + text)
🟠 Новый CLI: llama-mtmd-cli (заменяет `llava-cli`)
🟠 Расширена совместимость: поддержка GGUF-моделей мультимодального типа
🟠 Локальная работа на CPU и GPU без зависимости от облачных API

Как использовать

1⃣ Скачай модель в формате .gguf, например LLaVA:
https://huggingface.co/liuhaotian/llava-v1.5-13b-GGUF
2⃣ Подготовь изображение (например, `photo.jpg`)
3⃣ Запусти CLI:


./build/bin/llama-mtmd-cli \
-m models/llava-v1.5-13b.gguf \
--image ./photo.jpg \
-p "Что изображено на фото?"

Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов
More from @yeahub_machine_learning
  1. Oct 14, 2026#Собес #async #await #coroutine 🤔 Как работают async/await в Python? 💬 Кратко: async/awa…
  2. Oct 12, 2026#Собес #rbac #abac #acl 🤔 Что такое RBAC, ABAC, ACL? 💬 Кратко: RBAC использует роли, ABA…
  3. Oct 9, 2026#video #машинное_обучение 📚 Курс «Машинное обучение» 2019 Курс состоит из 22-ух видео. К.…
  4. Oct 8, 2026#Собес #Docker #multi-stage_build #image_optimization 🤔 Что такое multi-stage build в Doc…
  5. Oct 7, 2026#Собес #async #task_queue #message_broker 🤔 Как организовать асинхронную обработку задач?…
  6. Oct 5, 2026#Собес #supervised_learning #unsupervised_learning #classification 🤔 Какие ключевые разли…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →