TGViewer
Machine Learning | YeaHub Machine Learning | YeaHub @yeahub_machine_learning · 300 subscribers
Post #186 53
#полезное
😇 Сбер представил первую на русском языке модель с нативным восприятием аудио

Тут прикрутили аудио-модель к GigaChat 2 LLM, то есть на вход можно подавать сразу и текст и звук, который преобразуется в токены и подаётся в LLM. Это примерно как в 4o, только пока без генерации аудио, но зато теперь есть полноценное понимание звука.

Моделька распознаёт эмоции и звуки, музыку и речь на других языках. Из фишек — длина контекста в 170 минут, хватит аж на две лекции подряд (привет студентам, как там диплом?). При этом базовые метрики упали, но незначительно.

Пишут, что скоро стоит ждать полноценную speech-to-speech модель. Тогда мы получим настоящий аналог 4o. И там уже можно закрывать все колл-центры в РФ. Ведь, как показала практика, боты куда эффективнее убеждают людей. А значит, они смогут лучше продавать.

Пост на хабре
Гигачат

👉Новости 👉База вопросов
More from @yeahub_machine_learning
  1. Oct 14, 2026#Собес #async #await #coroutine 🤔 Как работают async/await в Python? 💬 Кратко: async/awa…
  2. Oct 12, 2026#Собес #rbac #abac #acl 🤔 Что такое RBAC, ABAC, ACL? 💬 Кратко: RBAC использует роли, ABA…
  3. Oct 9, 2026#video #машинное_обучение 📚 Курс «Машинное обучение» 2019 Курс состоит из 22-ух видео. К.…
  4. Oct 8, 2026#Собес #Docker #multi-stage_build #image_optimization 🤔 Что такое multi-stage build в Doc…
  5. Oct 7, 2026#Собес #async #task_queue #message_broker 🤔 Как организовать асинхронную обработку задач?…
  6. Oct 5, 2026#Собес #supervised_learning #unsupervised_learning #classification 🤔 Какие ключевые разли…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →