Теория, подготовка к интервью и курсы для Data Science специалистов
YeaHub — это платформа для IT-специалистов, объединяющая обучение, карьерный рост, развитие и сообщество единомышленников.
Платформа: https://yeahub.ru
Для связи: @ruslan_kuyanets
Post #244
109
#полезное
😬 AlphaEvolve: ИИ от DeepMind, который создаёт новые алгоритмы
В мае 2025 года DeepMind представила AlphaEvolve — универсального ИИ-агента, способного самостоятельно разрабатывать и оптимизировать алгоритмы. Это не просто генератор кода: AlphaEvolve сочетает мощь языковых моделей Gemini с эволюционными методами поиска и автоматической проверкой решений.
Что умеет AlphaEvolve?
🔵 Решение сложных математических задач: AlphaEvolve улучшил нижнюю границу числа поцелуев в 11 измерениях с 592 до 593 — впервые за десятилетия :contentReference[oaicite:0]{index=0}.
🔵 Оптимизация алгоритмов умножения матриц: Превзошёл алгоритм Штрассена 1969 года, сократив количество умножений для 4×4 матриц с 49 до 48 :contentReference[oaicite:1]{index=1}.
🔵 Улучшение инфраструктуры Google: Повысил эффективность дата-центров на 1%, оптимизировал дизайн TPU и ускорил обучение моделей Gemini :contentReference[oaicite:2]{index=2}.
Как это работает?
AlphaEvolve использует:
1⃣ Исходный алгоритм и функцию оценки.
2⃣ Языковую модель Gemini, чтобы генерировать варианты решения.
3⃣ Автоматическую проверку для оценки эффективности каждого варианта.
4⃣ Эволюционный цикл: лучшие решения сохраняются и используются для генерации новых.
Такой подход позволяет AlphaEvolve находить решения, которые ранее были недоступны даже экспертам.
Результаты
- В 75% случаев AlphaEvolve воспроизводил известные оптимальные решения.
- В 20% случаев находил новые, более эффективные решения.
- В оставшихся 5% — результаты были хуже известных, что подчёркивает необходимость дальнейших исследований :contentReference[oaicite:3]{index=3}.
Почему это важно?
AlphaEvolve демонстрирует, что ИИ способен не только повторять известные решения, но и создавать новые знания. Это шаг к ИИ, который может активно участвовать в научных открытиях и инженерных разработках.
Подробнее
👉Новости 👉База вопросов
😬 AlphaEvolve: ИИ от DeepMind, который создаёт новые алгоритмы
В мае 2025 года DeepMind представила AlphaEvolve — универсального ИИ-агента, способного самостоятельно разрабатывать и оптимизировать алгоритмы. Это не просто генератор кода: AlphaEvolve сочетает мощь языковых моделей Gemini с эволюционными методами поиска и автоматической проверкой решений.
Что умеет AlphaEvolve?
🔵 Решение сложных математических задач: AlphaEvolve улучшил нижнюю границу числа поцелуев в 11 измерениях с 592 до 593 — впервые за десятилетия :contentReference[oaicite:0]{index=0}.
🔵 Оптимизация алгоритмов умножения матриц: Превзошёл алгоритм Штрассена 1969 года, сократив количество умножений для 4×4 матриц с 49 до 48 :contentReference[oaicite:1]{index=1}.
🔵 Улучшение инфраструктуры Google: Повысил эффективность дата-центров на 1%, оптимизировал дизайн TPU и ускорил обучение моделей Gemini :contentReference[oaicite:2]{index=2}.
Как это работает?
AlphaEvolve использует:
1⃣ Исходный алгоритм и функцию оценки.
2⃣ Языковую модель Gemini, чтобы генерировать варианты решения.
3⃣ Автоматическую проверку для оценки эффективности каждого варианта.
4⃣ Эволюционный цикл: лучшие решения сохраняются и используются для генерации новых.
Такой подход позволяет AlphaEvolve находить решения, которые ранее были недоступны даже экспертам.
Результаты
- В 75% случаев AlphaEvolve воспроизводил известные оптимальные решения.
- В 20% случаев находил новые, более эффективные решения.
- В оставшихся 5% — результаты были хуже известных, что подчёркивает необходимость дальнейших исследований :contentReference[oaicite:3]{index=3}.
Почему это важно?
AlphaEvolve демонстрирует, что ИИ способен не только повторять известные решения, но и создавать новые знания. Это шаг к ИИ, который может активно участвовать в научных открытиях и инженерных разработках.
Подробнее
👉Новости 👉База вопросов
