#полезное
👨‍💻 ML после релиза: почему модель может сломаться — и как это вовремя заметить

Внедрили модель, подтвердили гипотезу, получили эффект — работа сделана? Увы, нет.

После деплоя начинается настоящее испытание:
🟠 данные меняются,
🟠 поведение пользователей эволюционирует,
🟠 а ваша модель может незаметно терять эффективность.

Must-read для тех, кто работает с ML в продакшене и хочет, чтобы решения были устойчивыми, а не разовыми.

Читайте, делитесь и не забывайте наблюдать за своими моделями: https://proglib.io/sh/fjpFLVWn8Z

👉Новости 👉База вопросов