Посмотрела стрим про GEO (Generative Engine Optimization)

Больше всего мне понравилась часть про мифы, делюсь главными открытиями:

1. Трафик из ответов ИИ какой-то не такой в сравнении с органикой. Кто-то говорит, что он более конверсионный, а кто-то — что наоборот. И есть даже исследования, которые подтверждают обе позиции)

Мой вывод: все зависит от кучи факторов — от ниши бизнеса до конкретной нейросети. Поэтому пох.

2. Надо как-то по-особенному писать тексты, чтобы нейросеть их хавала. На самом деле ничего не изменилось с приходом ИИ — по-прежнему лучше всего работают старые добрые принципы редактуры про полноту раскрытия темы, логичную структуру, полезность, уникальность и так далее. Сюда же про микроразметку. Раздел FAQ в конце статьи ничем не поможет:)

3. ИИ знает, что в нем ищут. Нет. У LLM нет базы данных данных и статистики по KWs, нет понимания какие запросы наиболее популярные.

4. Важнее всего оптимизировать собственный сайт. А на самом деле решает цитируемость в авторитетных СМИ. До 85% упоминаний брендов в ответах нейросетей приходится на сторонние площадки, а не на собственный сайт компании. Более того, можно вообще не иметь своего сайта.

Короче, как с докмедом — опять нет волшебной таблетки и надо делать всё комплексно, ориентируясь на здравый смысл, опыт и доказательную базу 🥲

Ссылка на стрим