🍎 PackEat: самый большой CV-датасет для умных касс и систем учёта магазинов

Сергей Нестерук, инженер из Yandex Cloud, вместе с командой исследователей создал самый большой в мире открытый набор данных для систем компьютерного зрения в розничной торговле.

В датасете свыше 100 тысяч изображений фруктов и овощей — всего 34 вида и 65 сортов. Прочитать подробности можно в журнале Scientific Data, фотографии с описаниями лежат в Zenodo, а код и примеры моделей — на Kaggle.

🅿️ С помощью PackEat можно:

⚪️ Обучать алгоритмы в умных кассах и системах учёта
⚪️ Улучшать точность распознавания продуктов в супермаркетах
⚪️ Создать систему, которая автоматически подсчитывает количество единиц товара

Кстати, датасет учитывает изображения объектов с полиэтиленовыми пакетами, пересечением объектов и «шумным» фоном на прилавках.

🅿️ Немного о команде

Ключевую роль в проекте сыграли два исследователя: Сергей Нестерук и Светлана Илларионова.

⚪️ Сейчас Сергей руководит командой безопасности искусственного интеллекта Yandex Cloud. Его команда обеспечивает безопасность при использовании AI, а также разрабатывает AI-инструменты для защиты данных и безопасности продуктов и сервисов

⚪️ Светлана руководит группой «Компьютерное зрение для обработки данных» Центра ИИ Сколтеха. Ребята занимаются компьютерным зрением для обработки данных: от спутникового мониторинга окружающей среды до медицинского анализа

🔳 Подробности читайте в статье.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML