Привет, это Лёша Гожев, руководитель аналитики Яндекс Путешествий. Знаете, все воспринимают лень как что-то плохое. Ещё в детстве родители говорили нам: «Хватит лениться! Сделай то, сделай это». А я убеждён, что лень может и должна приносить пользу.
В этом посте я постараюсь показать, почему настоящая аналитическая лень — не про прокрастинацию, а про разумную экономию ресурсов. Погнали!
🔴 Лень — это фильтр бессмысленных задач
Не делайте работу просто так. Перед любой задачей нужно задать себе два важных вопроса:
🔵 Какое решение бизнес примет на основе этих данных?
🔵 Что будет, если просто ничего не делать?
Это важно, потому что:
🔵 60% дашбордов открываются заказчиками только пару раз после создания (или не открываются вовсе)
🔵 Многие отчёты или графики на дашборде делаются на всякий случай (который часто не наступает даже спустя годы)
🔵 Половину глубинных анализов можно смело заменить быстрыми оценками и не закапывать недели работы аналитика
🤖 Автоматизируйте всё, что будет повторяться
Расскажу про типичный кейс из практики. Ручной сбор данных для партнёров ежедневно занимает у менеджера 1–2 часа. Если мы потратим 10 часов на автоматизацию, то сэкономим команде больше 3 рабочих дней в месяц. Вроде бы звучит не очень масштабно, но теперь вспомните, что это не единственный отчёт и менеджер тоже не один 😉
Поэтому помните о хорошем правиле: если действие повторяется больше 3 раз, автоматизируйте его!
Для этого все средства хороши. Используйте:
🔵 Python-скрипты
🔵 Параметризованные SQL-запросы в БД
🔵 Макросы в Excel
📦 Скорость часто бывает важнее точности
В каких ситуациях достаточно приблизительных данных:
🔵 Приоритизация задач
🔵 Быстрые эксперименты
🔵 Оценка потенциала гипотез
Например, нам нужно спрогнозировать эффект от новой функции:
🔵 Идеальная модель — 5 дней → точность 95%
🔵 Грубая оценка — 20 минут → точность 80%
🧠 Создайте своё личное DWH, чтобы спастись от хаоса
Заведите себе базу знаний, обновляйте её после каждого нового кейса и храните там даже неудачные попытки. Один мой скрипт 2019 года с хитрым хаком неожиданно пригодился мне аж в 2024-м!
Что ещё стоит туда добавить:
🔵 Шаблоны частотных запросов с комментариями в коде
🔵 Чек-листы для типовых задач
🔵 Словарь метрик с формулами и источниками данных
🔵 Личный или командный FAQ по работе с данными
P. S. А настоящий подвиг — репостнуть этот текст в свой канал или рабочий чат, чтобы другие аналитики тоже могли качественно полениться 😌
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics