1️⃣ Трендвотчинг — это систематический мониторинг и анализ возникающих трендов в потребительском поведении, технологиях, рынке и обществе для прогнозирования изменений и стимулирования инноваций в бизнесе.
Кривая Роджерса (S-кривая диффузии инноваций в картинке выше) напрямую связана с трендвотчингом: она моделирует этапы распространения тренда от слабых сигналов (инноваторы) к массовому принятию (большинство), помогая трендвотчерам различать ранние проявления от устойчивого тренда.
Трендвотчинг фокусируется на мониторинге "слабых сигналов" от инноваторов (2,5%) и ранних последователей (13,5%), которые запускают тренд; кривая Роджерса прогнозирует ускорение после "критической массы" (16–50%), когда тренд выходит из "пропасти" (chasm) к majority. Это позволяет предсказывать, когда нишевый сигнал (хайп) превратится в мейнстрим, избегая ложных трендов.
Благодаря трендвотчингу компании могут предугадывать сдвиги в рынке, адаптировать стратегии и разрабатывать продукты, соответствующие будущим нуждам клиентов, вместо реакции на текущие события. В product management это инструмент для лидеров, чтобы оставаться впереди конкурентов. 🚀
2️⃣ Для анализа трендов мы изучаем проявления трендов, т.е. конкретный сигнал.
Тренд: Экспоненциальный рост генеративного ИИ для создания уникального контента и продуктов, переходящий от текстов/изображений к полноценным концептам дизайна и маркетинга.
Проявление: Появление AI-репетиторов и чат-ботов в образовании, анализирующих поведение студентов для персонализированных уроков 24/7, снижающих нагрузку на преподавателей.
Когда вы изучаете новые продукты на рынке, читаете новости в разных источниках — по сути вы изучаете проявления трендов 😊 Ещё классный вариант для анализа трендов и их проявлений — изучение исследований, как раз в следующем посте для вас прикрепила несколько исследований этой осени по ИИ.
3️⃣Технологические тренды 2025 (по мнению ИИ)
- ИИ и связанные: ИИ-агенты, платформы управления ИИ, защита от дезинформации, фоновый/генеративный ИИ, неврологическое улучшение.
- Вычисления и безопасность: Пост-квантовая криптография, энергоэффективные/гибридные/квантовые вычисления, Zero Trust, SOAR.
- Роботика и интерфейсы: Многофункциональные роботы, пространственные вычисления (XR), синергия человек-машина.
- Инфраструктура: Edge computing, IoT, облака (5G Edge), цифровые двойники (Siemens, Azure).
На текущий момент кроме genAI тренда лично для меня наиболее интересны технологические тренды, связанные с криптовалютами, блокчейнов и квантовыми вычислениями.
Помимо технологических, выделяют:
- социальные (изменения демографии, ценностей)
- экономические (токенизация RWA, устойчивость)
- экологические (экономика замкнутого цикла)
- культурные (гиперперсонализация)
- политические (регуляции MiCA/GENIUS Act)
Самое крутое - это создавать продукты на стыке нескольких трендов!
Для этого есть даже специальные методологии, потом как-нибудь расскажу)
Продолжаем
AI or not AI ?!