ИИ-революция не обошла стороной динамичный fashion-рынок. Лидеры модной индустрии в основном относятся к ИИ с осторожным оптимизмом. Так, Британская академия моды называет ИИ удобным инструментом для дизайнера, который
освобождает его от рутинных действий и позволяет сосредоточиться на креативе. Десятки брендов уже взяли такие решения на вооружения — рассказываем, как ИИ работает в моде и какую пользу приносит компаниям.
👔
ИИ-ассистент для создания выкроек костюмовУникальный костюм, сшитый портным на заказ по вашей фигуре, — высшая лига мужского делового стиля. Но это очень дорогое удовольствие. Шведский бренд Blugiallo
разработал алгоритм, который создаёт выкройки таких костюмов, комбинируя более 12 000 параметров. ИИ помогает дизайнерам проанализировать мерки, но сам костюм в фирменном стиле бренда создаёт живой дизайнер.
Использование ИИ позволяет бренду значительно сократить издержки. Качество костюмов не отличается от сшитых портными на заказ, но стоят они минимум вдвое меньше — около $1000. При этом скорость обслуживания и точность снятия мерок — выше.
Еще одно преимущество ИИ — он открывает возможности для удаленного сервиса. При онлайн-заказе ИИ-система
способна рассчитать ключевые параметры, например, обхват груди, с точностью 99,1% и минимальной погрешностью. Это позволяет создавать лекала без личного присутствия клиента.
🛍
ИИ-стилистыАмериканская компания Stitch Fix разработала подписку на персонального стилиста, который подбирает для потребителя вещи, а потом их доставляют ему на дом. На фоне бума ИИ компания
начала постепенно внедрять алгоритмы в процесс отбора вещей. В 2024 году нейросети составляли уже 75% подборок. Сегодня основной сценарий выглядит так: ИИ предлагает живому стилисту релевантные наборы вещей, а тот лишь принимает финальное решение.
Многоуровневое ИИ-решение Stitch Fix совмещает и GPT-4 и GPT-3 от OpenAI и собственную разработку компании — Outfit Creation Model (OCM), которая создает образы из ассортимента. Чтобы запустить его, компания собрала более 4,5 млрд текстовых единиц от клиентов. Сейчас клиент предоставляет около 90 точек данных при регистрации. После этого алгоритм постоянно обновляет его профиль на основе сведений о покупках и обратной связи — что понравилось, а что нет.
Кроме того, компания использует ИИ для анализа трендов в соцсетях — точность предсказаний составляет 85%. А также для прогнозирования спроса, за счёт чего расходы на хранение запасов товаров уменьшились на 20%. Благодаря ИИ-стратегии расходы компании
упали на 6,7%, а себестоимость реализованной продукции снизилась на 20%. А еще персонализация на основе ИИ
увеличила среднюю стоимость заказа на 40%. Средний чек на одного активного клиента постоянно растет и достиг $542.
🧥
ИИ-модные трендвотчерыНейросети могут анализировать огромные массивы данных и находить тренды, в том числе и в сфере fashion. Парижская платформа Heuritech анализирует миллионы изображений из соцсетей и магазинов и определяет, какие фасоны, цвета и материалы будут актуальны в следующем сезоне. С платформой
сотрудничают многие известные бренды, например Louis Vuitton, Dior, Adidas, New Balance, Prada, Decathlon. Недавно компания вдвое продлила горизонт прогнозирования — с 12 до 24 месяцев.
Heuritech предлагает свои услуги в виде SaaS-платформы (Software as a Service) под названием Market Insights, а также через API и индивидуальные отчеты.
В одном из кейсов с анонимным fashion-ритейлером интеграция Heuritech
позволила увеличить продажи юбок на 9% за сезон благодаря правильной расстановке акцентов на трендовые принты. Кроме того, платформа
помогает брендам сокращать перепроизводство.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech