В прошлом году визуальный ИИ совершил качественный скачок: теперь нейросети умеют распознавать и описывать изображения, превращая их в текст и наоборот. Как итог — тренд на VLM в решениях для бизнеса. 

Визуально-генеративные модели (VLM) позволяют нейросетям «видеть» с высокой точностью. Их используют в e-commerce, банках, ритейле и клиентской поддержке, чтобы быстрее загружать данные и точнее их обрабатывать. Например, чтобы анализировать документы для одобрения кредита в банке или мониторить выкладки товаров в супермаркете. 

Батч-процессинг — пакетная обработка документов — позволяет загружать и обрабатывать большие объёмы данных за один раз, что существенно снижает затраты и экономит время, если результат нужен не прямо сейчас. Полезно для бизнеса, который работает с большими объёмами изображений и исторических данных. 

Теперь в Yandex Cloud AI Studio тоже можно использовать визуально-генеративные модели, включая DeepSeek VL2 Tiny и Gemma 3 27B, чтобы создавать описания товаров по фото, анализировать комментарии клиентов или искать информацию в документах. Обработка 200 тысяч токенов (≈200 изображений или 360 страниц текста) в пакетном режиме обойдётся вдвое дешевле, а результаты — уже в течение дня. В ближайшее время добавится и собственная VLM-модель Яндекса, применяемая в Алисе, Поиске и Нейроэксперте. 

Что дальше? 
В ближайшие пару лет VLM станут новым стандартом в автоматизации визуальных процессов в ритейле, логистике и медицине. Возможности обработки текста, изображения, видео и аудио в одном потоке появятся во всех крупнейших LLM. При этом компании смогут сделать модели более персонализированными, обучая их на собственных данных под узкие прикладные задачи. 

Батч-процессинг будут активно применять для задач, которые не требуют мгновенной реакции — таких, как массовый документооборот, отчётность и еженедельные мониторинги.

Обработка в пакетах будет значительно дешевле, чем в реальном времени, что особенно актуально для компаний с большими, но предсказуемыми нагрузками. ​Бизнес сможет запускать батч-обработку без программирования — через CRM, ERP или BI-системы, что позволит работать с ней даже без специальных навыков.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech