В России накопилось около 3,5 млн геологических отчётов, которые хранятся на 25 млн бумажных носителях. Работать с ними сложно и долго, поэтому данные постепенно оцифровывают, чтобы создать единый фонд геологической информации. Процесс займёт около двух лет и потребует примерно 5 млрд рублей.

Если у вас тоже накопилось много полезных ископаемых бумаг, процесс можно ускорить с помощью ИИ-инструментов. При этом можно не просто оцифровать архивы, но и автоматически извлечь ключевую информацию.

Как это работает

Инструменты компьютерного зрения распознают текст на сканах документов, включая рукописные записи и таблицы, и могут делать это на 48 языках. Система автоматически расставляет знаки препинания и извлекает данные из паспортов, водительских удостоверений и других шаблонных форм.

GPT-модель суммирует данные, упрощая анализ и поиск нужной информации в больших массивах, составляет краткие описания документов и находит их не только по ключевым словам, но и по типу или содержимому.

Облачное хранилище помогает безопасно хранить огромные объёмы данных. Его также удобно интегрировать с другими инструментами и приложениями через API, чтобы безопасно обмениваться документами и пользоваться ими на любых устройствах. В том числе с системами для управления базами данных, чтобы фильтровать и структурировать их по тысячам разных параметров — для исследований, технических работ и бизнеса.

ИИ для классификации документов — сервисы на базе машинного обучения, которые автоматически определяют тип документа. Например, договор, паспорт или водительское удостоверение. Это удобно в бизнес-процессах, где нужно собрать пакет документов по списку и проверить, что все данные указаны верно. Допустим, чтобы открыть счёт для юридического лица или оформить кредит.

Ещё примеры
ИИ-системы Semantic Scholar и Google Scholar AI позволяют учёным извлекать данные из научных исследований. Алгоритмы IBM Watson Health распознают и анализируют медицинские записи, помогая врачам ставить диагнозы и подбирать лечение. В России облачную платформу медицинских данных с 18 млн документов, которые можно использовать для разработки ИИ, создали в Сеченовском Университете. Платформа нужна врачам, чтобы оценивать эффективность лечения.

А Siemens и General Electric используют ИИ для автоматического анализа контрактов, технической документации и отчётов, снижая вероятность ошибок.


🎄— если хотите отказаться от бумажных документов вовсе
👾— если хотите автоматизировать их обработку


Подписывайтесь 👉 @yab2btech