ИИ-решения прекрасно работают в BI-аналитике и даже выводят их на новый уровень. Нейросети могут не только улучшить скорость и качество анализа разнообразных данных, но и стать удобным интерфейсом для работы с данными, снизив порог входа в аналитику. А главное — делают возможной аналитику в режиме реального времени взамен ретроспективной.

Мировой рынок ИИ в анализе данных уже составляет $18,5 млрд и в ближайшие 8 лет будет расти в среднем на 29% в год, а уже в 2029 году обгонит по объёму рынок классического BI. 

По оценке Forrester, почти все поставщики BI-решений заявляют, что внедрили ИИ в свои продукты. По данным Accenture, организации, в которых процессы основаны на ИИ-аналитике, достигают в 2,4 раза большей производительности и в 2,5 раза увеличивают выручку. 

Основные направления использования ИИ в BI:

🔹 Предиктивная аналитика
Алгоритмы анализируют исторические данные для предсказания будущих тенденций, например спрос на продукцию, поведение клиентов или возможные сбои оборудования. Классический BI, только быстрее и самостоятельнее.

🔹 Обработка естественного языка (NLP)
Позволяет взаимодействовать с данными с помощью обычного языка вместо написания сложных SQL-запросов. Например, через внутренние чат-боты. Это делает аналитику доступной для сотрудников без технической подготовки.

🔹 Обнаружение аномалий
ИИ в реальном времени отслеживает потоки данных и выявляет отклонения от нормы, что помогает предотвращать мошенничество, сбои в производстве или финансовые риски.

🔹 Автоматизированная отчётность и визуализация
ИИ автоматически создаёт отчеты, резюме и динамические дашборды, которые адаптируются под запросы пользователя и подсвечивают ключевые тренды.

🔹 Персонализация
ИИ помогает создавать персонализированные предложения и маркетинговые кампании, повышая лояльность и продажи.

Yandex B2B Tech разработал Нейроаналитика — автономного ИИ-агента для BI-задач. Он будет встроен в интерфейс инструмента Yandex DataLens в формате чата. С его помощью можно искать инсайты и делать выводы по данным из таблиц и графиков, а также создавать сложные визуализации. Ожидается, что Нейроаналитик снизит нагрузку на аналитиков в компаниях, а также ускорит создание отчётов и проверку бизнес-гипотез в среднем на 30%.

Уже сейчас решение используют команды Яндекса. Например, специалисты Яндекс Еды c помощью Нейроаналитика анализируют воронку регистраций курьеров на сервисе и конверсии, а команда исследователей Yandex Cloud ищет инсайты для отчётов.

Внешние компании пока могут записаться в лист ожидания: первая версия инструмента станет доступна в сентябре. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech