ИИ может принести пользу любой бизнес-функции. Но продажи здесь традиционно отстают от производства — здесь сценарии менее очевидны. Консалтинговая компания Bain разработала модель внедрения нейросетей, в первую очередь ИИ-агентов, во все этапы жизненного цикла продаж. Показываем примеры, как это может работать. 

🔹 Генерация лидов и поиск клиентов
На этом этапе ИИ помогает искать клиентов, обогащает контакты дополнительными сведениями, угадывает боли и начинает персонализированные коммуникации. 

Примеры: Zoominfo Copilot помогает сейлзам подбирать релевантных потенциальных покупателей, извлекая информацию из разных рыночных сигналов. YandexGPT, подключённый через API Agents, может написать клиентам персональные письма и деловые предложения. 

🔹 Активные продажи и персонализация
Нейросети сопровождают продавца на этапе сделки, например составляют для сейлза «шпаргалку» перед звонком с клиентом по информации из переписки, подсказывают в режиме реального времени во время самого звонка, помогают пересчитать цену. 

Примеры: Microsoft Sales Copilot показывает live-подсказки в Teams/Outlook, а также может сам вносить данные в CRM. Битрикс24 CoPilot автоматически заполняет карточку данных о звонке и составляет резюме разговора. 

🔹 Понимание клиента для составления брифов
Здесь ИИ помогает как можно глубже проанализировать боли и нужды потенциального клиента, чтобы сделать ему максимально релевантное предложение. Агенты собирают информацию о клиенте, подбирают контент и рекомендуют действия. 

Примеры: Smart Trackers от Gong помогают управлять потоком сделок, извлекая из коммуникации по ним ключевые запросы и факты. Яндекс Документы с YandexGPT составляют текст брифа или КП. 

🔹 Автоматический анализ данных
На этом этапе ИИ должен автоматизировать рутину по сбору и анализу данных, а также составление документов. 

Примеры: российская Doczilla автоматически составляет договоры, допсоглашения и другие документы, а также показывает спорные места в документах, которые предлагает контрагент. Решения вроде Seismic LiveDocs ROI App рассчитывают возврат инвестиций и подставляют сразу в КП. 

🔹 Операционное планирование 
На этом этапе ИИ анализирует воронку продаж и доходы компании, помогает сегментировать клиентов и прогнозировать спрос.

Примеры: Yandex DataLens визуализирует конверсионные воронки или скорость прохождения стадий сделок. Clari с помощью ML формирует прогнозы выручки на квартал и присылает оповещения, если показатели отклоняются от плана. 

🔹 Обучение и развитие
ИИ-ассистенты помогают сотрудникам совершенствовать навыки и компетенции, а также управлять коллективом. 

Примеры: Yandex SpeechSence расшифровывает звонок сейлза и дают ему рекомендации, как лучше общаться с клиентами. Также сервис анализирует лояльность клиентов, эффективность маркетинговых предложений и подсказывает, как подобрать идеальный подход к каждому конкретному клиенту. 

Такие решения могут сильно бустануть продажи. Но внедряя ИИ-агентов и ассистентов, не стоит забывать, что они бесполезны без чистоты данных: правило «мусор на входе → мусор на выходе» никто не отменял. Перед внедрением очень важно вычистить CRM-систему, а на первых порах внимательно контролировать качество работы ИИ человеческими силами. 

А вы уже используете ИИ в продажах?

🤩 — вовсю!
👍 — только планирую

Подписывайтесь 👉 @yab2btech