Edge computing — тренд в развитии облачных технологий, когда вычисления частично переносятся из облака на устройства на рабочий «край» сети. Такой подход позволяет сократить сетевую задержку и повысить скорость отклика приложений, а также снизить энергопотребление на 65–80% по сравнению с обычной облачной схемой.

Как это работает
Edge computing — это распределённая модель обработки данных, при которой вычисления происходят не в централизованном облаке, а на IoT-контроллерах, MEC-узлах (Multi-access Edge Computing) или on-prem-микроЦОДах. Результат передаётся в облако только при необходимости — для отчёта, обучения модели или резервного копирования. Так, edge-датчик температуры на заводе может сам отслеживать изменение температуры без необходимости отправлять данные в облако. Он самостоятельно подаст сигнал тревоги при аномалии и отправит в облако лишь отчёт об инциденте. При этом концепция edge computing не противопоставляется облаку, но дополняет его, помогая оптимизировать архитектуру.

В рамках edge computing развивается технология edge AI, когда устройства сами обрабатывают информацию с помощью компактных ИИ-моделей, таких как MobileNet от Google или YandexGPT Micro. Например, умная касса в ритейле фиксирует, что товар не пробит — и тут же сама подаёт сигнал охраннику.

Чаще всего компании разворачивают edge AI с помощью платформ для edge-аналитики. Они обеспечивают локальную обработку потоков данных, интеграцию с облаком, а также инструменты визуализации данных и управления.

Кто уже использует
Huawei China запустила первый интеллектуальный угольный карьер на месторождении в китайской провинции Внутренняя Монголия. На нём трудятся 100 автономных самосвалов, связанных сетью p5G, при этом ИИ управляет ими самостоятельно, без подключения к облаку. Данные обрабатываются локально через 5G-A MEC (Multi-access Edge Computing). Компания утверждает, что эффективность добычи выросла на 30%, расходы на логистику упали на 25%, а число аварий — на 70%. Кроме того, на 90% снизилась потребность в человеческом труде на опасных и тяжёлых участках.

Автоконцерн Stellantis развернул на заводе в Бразилии частную 5G-сеть с edge-узлами. Видеодатчики с ИИ анализируют качество сборки автомобилей и обнаруживают дефекты, например плохо сваренные швы. В облако уходит только отчёт. Это позволило сделать контроль качества мгновенным.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech