ВТБ интегрирует в чат-бот языковую модель, которая будет обрабатывать до 1700 клиентских сценариев — от уточнения остатков до объяснений по продуктам. 
«Райффайзен Банк» одним из первых начал использовать ИИ в голосовой поддержке: ещё в 2020 году появился виртуальный ассистент Рэй. Он обрабатывал до 90% звонков, самостоятельно решая треть из них. Для синтеза и распознавания речи банк выбрал Yandex SpeechKit.

Улучшают пользовательский опыт

«Т-Банк» пошёл дальше и построил целую вселенную из шести ассистентов — каждый со своей специализацией: финансовый, тревел, инвест-помощник, шопинг-ассистент, джуниор и секретарь. «Альфа-Банк» тоже развивает сразу несколько нейропомощников: в приложении можно получить советы по ресторанам и маршрутам, разобраться в инвестиционных продуктах и обучить ребёнка новым темам. И всё это — в формате диалога, привычного для поколения чат-ботов.

Банки.ру, крупнейший финансовый маркетплейс, использует нейросети, чтобы упростить поиск для клиентов. На сайте запустили ИИ-ассистента на базе YandexGPT. Сейчас он помогает пользователям быстрее находить ответы и решения. К концу 2025 года он будет обрабатывать до 20% обращений. 
Такой подход выбрал и банк «Точка»: компания внедрила генеративный ИИ в поиск внутри интернет-банка: теперь вместо ссылок пользователи получают готовые ответы.

Облегчают доступ к информации

ДОМ.РФ создал похожее решение, но для сотрудников компании: подключил генеративный ИИ, чтобы члены команды могли искать информацию в документах, письмах и мессенджерах. Сейчас компания развивает собственную платформу интеллектуальной обработки — она совмещает NLP и архитектуру RAG — генерацию дополненного контекста.

Что дальше?
ИИ-ассистенты становятся новым стандартом качества сервиса. Они ускоряют ответы, дают точные рекомендации и создают ощущение живого взаимодействия. В условиях высокой конкуренции это становится не просто удобством, а заметным преимуществом.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech