TGViewer
Битубитех от Яндекса Битубитех от Яндекса @yab2btech · 14.7K subscribers
Post #142 230
Несколько лет назад компания Unilever запустила HR-маркетплейс FLEX Experiences. На нём ИИ помогает менеджерам и эйчарам подбирать сотрудников, сопоставляя проекты с их навыками. Проект оказался крайне успешным: компания отчиталась о повышении совокупной продуктивности на 41% и экономии около 700 000 рабочих часов.

Как устроен Talent Marketplace
В основе платформы лежит динамическая база Workforce Graph, в которой хранятся данные о каждом навыке сотрудников вместе с информацией об уровне зрелости и подтверждённых проектах. Система постоянно дообучается на новых данных.

Менеджер может опубликовать на платформе вакансию для внутреннего проекта. ИИ-движок от Gloat подберёт ранжированный список кандидатов. Сотрудник, который попал в список, может откликнуться на проект. Он видит в едином окне, сколько времени займёт проект, какие новые компетенции он получит и кто будет ментором.

При этом руководитель не может отклонить участие сотрудника в проекте без аргументации, которую примет система. По задумке, это правило должно стимулировать сотрудников смелее перемещаться между отделами и функциями и сдерживать руководителей от отказов только из-за того, что они не знакомы с исполнителем.

Кроме того, платформа даёт сотрудникам автоматическую аналитику по повышению навыков. Каждый может посмотреть свои скиллы и сравнить их со стеком, который требуется для их задач. Если обнаружится зазор, платформа предложит обучающий курс или наставника.

Система вшита в технологический стек Unilever. Он получает данные о штатной структуре из Workday, о компетенциях — из LXP-платформы, а о фактической нагрузке — из Microsoft Teams.

Стресс-тест платформы провели в пандемию, а в конце 2022 года запустили на глобальном уровне. Сегодня FLEX Experiences позволяет 80% офисных работникам Unilever присоединяться к проектам в 90 странах присутствия компании, а сам маркетплейс доступен на нескольких языках.

Интересно, что алгоритм учитывает часовые пояса и не предлагает сотрудникам вакансии, где им пришлось бы ходить на ночные созвоны.

И это правда работает?
По подсчётам компании, 700 000 рабочих часов — это $28–35 млн экономии на найме и аутсорсе. Освободившиеся силы пошли на примерно 3 000 проектов в тех отраслях, где, по словам CEO компании, «бизнес растёт быстрее всего».

Повышение числа назначений сотрудников на нестандартные для них функции выросло до 70%. А в пандемию маркетплейс помог перенаправить 26 000 человекочасов за два месяца и сохранить рабочие места на фоне локдауна.

Готовы доверить искусственному интеллекту подбор сотрудников под внутренние задачи?

👍 — да, уже в планах
🤔 — пусть менеджеры лучше работают
  • ❤ 3
  • 👍 3
  • 🤔 1
  • 👌 1
More from @yab2btech
  1. Oct 5, 2026Microsoft создала ИИ для биологических исследований, Nvidia — платформу для контроля агент…
  2. Oct 4, 2026🌧 Мультиоблако постепенно становится нормой. Зачем AWS и Azure сближают свои инфраструкту…
  3. Oct 2, 2026🌟 YDB — флагманская база данных Yandex B2B Tech — стала первой российской базой данных со…
  4. Oct 1, 2026Кратный рост в инвестициях могут показать отдельные технологии к концу года. McKinsey изуч…
  5. Sep 30, 2026Смешно, пока это не ваши данные 😅 Не повторяйте чужих ошибок — подумайте о безопасности.…
  6. Sep 30, 2026Внедрить ИИ оказалось проще, чем обеспечить безопасность К такому выводу пришли AppSec Sol…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →