Флагманские ИИ-модели становятся всё умнее и при этом сложнее, с большим количеством параметров. Но тотальное проникновение ИИ во все сферы жизни обеспечат другие модели — маленькие, автономные и легко интегрируемые куда угодно. Так считает Chief Science Officer и сооснователь Hugging Face Том Вулф.

В колонке “Low-tech AI” («Низкотехнологичный ИИ») он рисует картину будущего, в котором небольшие, но очень смышлёные модели уровня сегодняшних флагманских моделей запускаются прямо на дешёвых локальных процессорах и экономично встраиваются в любые технологические стеки и ПО. Барьеры для развёртывания новейших ИИ-функций фактически отсутствуют, а затраты минимальны.

Это пойдет на пользу всем отраслям, в которых с помощью ИИ можно что-то автоматизировать — сам Вульф говорит о промышленности, логистике и финансовых организациях.

Так, пишет Вулф, завод с технологическим стеком из нулевых сможет с помощью одного ИИ-компонента легко добавить к функционалу передовые технологии: предиктивное обслуживание оборудования и сложную систему управления запасами в реальном времени. А ещё могут появиться суперавтономные дроны или домашние помощники, у которых функционал уровня GPT-4 работает на небольшом чипе в 5 ватт мощности.

Низкотехнологичный ИИ рождается на стыке трёх тенденций, которые уже наметились:

🔹Развитие маленьких, но производительных ИИ. Речь идёт о моделях, которые будут в 5–20 раз меньше своих больших предшественниц, но достигать с ними одного уровня производительности. Такие начинают появляться в ведущих линейках Qwen, DeepSeek, Llama, Phi. Одновременно с этим будет происходить удешевление вычислительных мощностей, и процессоры для запуска таких моделей станут доступны почти всем.

🔹Упрощение архитектуры функциональных ИИ. Сегодня разработчики трудятся над радикальным упрощением архитектуры чипов, чтобы их можно было разворачивать для прикладных задач. Это позволяет создавать простые и недорогие, но высокопроизводительные комплексы ИИ для аппаратного обеспечения.

🔹Бесшовная интеграция ИИ в технологический стек. Чем умнее становится ИИ, тем проще интегрировать его в сложные системы. Сегодня нейросети могут понимать и обрабатывать разные виды неструктурированных данных. Поэтому компании смогут интегрировать их в свои системы почти без подготовки. Проще говоря, просто дайте ИИ доступ, а он во всём разберётся сам.

Вулф только намечает траекторию развития и не говорит, когда именно Low Tech AI станет мейнстримом. Но из его слов кажется, что это произойдёт в ближайшие годы.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech