Недавно американская компания Pindrop Security, которая занимается видео- и голосовой аутентификацией, открыла вакансию senior-инженера. Кандидат, претендовавший на позицию, на бумаге выглядел идеально. Но во время видеособеседования рекрутер заметил, что мимика соискателя слегка не совпадает с его речью. Оказалось, что это мошенник. Он украл личные данные другого человека и нашёл его фото в сети, а затем использовал дипфейк, чтобы пройти интервью под чужим именем и лицом.

Это не единичный случай. Всё больше людей используют ИИ-платформы не только для подготовки к собеседованиям, но и для обмана потенциальных работодателей.

Как недобросовестные кандидаты используют ИИ
Инструменты, которые используют для мошенничества, нельзя назвать недобросовестными или опасными сами по себе. Весь вопрос — в конкретном способе применения.

🔹AI Hawk автоматизирует процесс подачи заявок на вакансии, создавая персонализированные отклики. На платформе 404 media пользователь рассказал, что с помощью ИИ откликнулся на 2 843 вакансии за несколько дней и получил работу.

🔹Jobscan анализирует соответствие резюме требованиям вакансии и предлагает улучшения. В подчёркивании своих сильных сторон нет ничего плохого, но Jobscan часто используют, чтобы придумать недостающий опыт или компетенции.

🔹Interview AI Copilot предоставляет подсказки в реальном времени во время собеседования, «слушая» вопросы рекрутера и отвечая на них.

🔹Interview Coder помогает с техническими заданиями IT-специалистов, генерируя код и объяснения в реальном времени. Этот сервис — отличный инструмент для обучения, но использовать его во время собеседования — значит жульничать. Из-за роста популярности подобных решений в Google задумались о возвращении к очным интервью.

Более опытные специалисты проходят интервью вместо друзей или за деньги, используя  дипфейк-аватары. В итоге на позицию выходит сотрудник без нужной квалификации.

Как HR защитить компании от мошенничества 

🔹Наблюдайте
При подозрении обратите внимание на рассинхрон голоса и движений губ, неестественные движения глаз и мимики, резкие провалы в звуке или видео, идеально «заскриптованные» ответы — особенно если они даются после паузы. Если сильно сомневаетесь, попросите кандидата провести рукой перед лицом — алгоритмы дипфейка часто не успевают корректно обработать движение.

🔹Используйте специальный софт
Существуют платформы, которые помогают выявлять дипфейки, например Deepware, Microsoft Video Authenticator или отечественная система «Зефир».

🔹Увеличьте количество этапов
Проводите технические задания в реальном времени с демонстрацией экрана. По возможности приглашайте кандидата на личное интервью.

🔹Проверяйте рекомендации
Звоните бывшим работодателям, проверяйте ссылки на проекты, задавайте уточняющие вопросы. Подделать разговор сложнее, чем резюме.

ИИ ускоряет процессы, но и создаёт новые вызовы для рынка труда. Чтобы случайно не нанять дипфейк-кандидата, бизнесу придётся быть всё более технологичным и находчивым. Например, в Яндекс используют Yandex Tracker для HR. Платформа автоматизирует процессы найма и делает прозрачными все этапы оформления. Это позволяет легче анализировать данные о соискателях, а значит, и выявлять подозрительные несостыковки в документах и поведении кандидатов.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech