Яндекс нанимает | Вакансии для разработчиков

✨ Разработчик бэкенда в DistBuild

DistBuild — это сервис распределённой сборки и тестирования в экосистеме инструментов разработки Яндекса. Каждый день на DistBuild выполняются сотни миллионов автоматических тестов, проверяющих десятки тысяч пул-реквестов в нашем монорепозитории — Аркадии. Также сервис используется для ускорения локальной сборки больших проектов и подготовки релиз-кандидатов в CI/CD-пайплайнах.

Какие задачи вас ждут:

• Повышение эффективности кластера
Мы боремся за Throughput всей системы: дорогое железо должно приносить как можно больше пользы для компании. При этом надо не забывать про Latency: это напрямую влияет на пользовательский опыт разработчиков.

• Повышение стабильности
При разработке сервиса многие вещи сознательно были упрощены, кое-где были срезаны углы. Мы активно работаем над надёжностью сервиса и стремимся улучшить качество жизни разработчиков, повышая нашу стабильность.

• Крупные вызовы
Сейчас почти вся нагрузка на Distbuild — это автоматически запускаемые проверки в пул-реквестах или после коммитов. Есть необходимость в ускорении локальных сборок за счёт вычислительных мощностей кластера Distbuild.

Мы ждём, что вы:
• Разрабатываете на С++
• Хорошо знаете Linux
• Способны самостоятельно спроектировать фичу, видеть плюсы и возможные минусы принятого дизайна

Будет плюсом, если вы:
• Разрабатывали высоконагруженные распределённые системы
• Работали с фреймворком gRPC
• Знаете YDB

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#бэкенд #linux #CPP #YDB #infrastructure #гибрид #казань #нижнийновгород

🖤 Java/Kotlin-разработчик в команду клиентского опыта Финтеха

Команда Финтеха Яндекса ищет бэкенд-разработчика в группу разработки сервисов клиентской эффективности. Мы создаём и развиваем распределённые отказоустойчивые бэкенд-системы на Kotlin, которые обеспечивают полный цикл взаимодействия банка с клиентом и операционным персоналом: от подачи претензии в мобильном приложении до отправки официальной корреспонденции. Наши сервисы обрабатывают миллионы обращений в год, интегрированы с десятками внутренних и внешних систем и работают по модели event-driven с каскадами асинхронных задач.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка сервисов CX
Вам предстоит проектировать, разрабатывать и запускать микросервисы финансовых служб, повышать их отказоустойчивость, надёжность и производительность, развивать инфраструктуру, чтобы улучшать и оптимизировать взаимодействие банка с клиентом и операционным персоналом на всех этапах.

Мы ждём, что вы:
• Разрабатываете бэкенд на Java или Kotlin от трёх лет
• Понимаете, как создавать распределённые отказоустойчивые системы и интеграции с большим количеством внешних и внутренних потребителей
• Работали на JVM-стеке (Kotlin, Java), знакомы со Spring Boot, PostgreSQL и асинхронными очередями
• Умеете планировать работу и оценивать сроки

Почему у нас классно:
Работа с нами — это забота о семье. Мы компенсируем 80% ДМС супругам и детям яндексоидов. А ещё оплачиваем ведение беременности и роды сотрудницам и жёнам сотрудников, которые с нами более двух лет. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#java #kotlin #финтех #бэкенд

🚕 Старший Android-разработчик в команду Geo

Geo — геоплатформа, на которой работает Яндекс Go. Мы отвечаем за всё, что связано с картой и определением местоположения. Именно наш код позволяет водителю найти вас за минуту. Наша команда небольшая. Мы предоставляем столько самостоятельности и ответственности, сколько вы готовы взять на себя.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка фич
Вам предстоит вместе с продактом и дизайнером придумывать и создавать новые возможности: удобную посадку в аэропорту и на вокзале, умное определение местоположения, понятные подсказки об ограничениях остановки и маршрутах до точки.

• Рефакторинг и оптимизация
Вам нужно будет делать приложение быстрым и надёжным. Вам предстоит работать с модульной архитектурой, чётко разграничивать компоненты и продумывать удобную навигацию.

• Планирование технического развития
Вы будете определять техническое направление работы команды: подбирать технологии для будущих фич, разрабатывать и поддерживать метрики качества, оптимизировать процессы разработки и предлагать способы улучшения кодовой базы. Ваше мнение при принятии архитектурных решений имеет большой вес.

Мы ждём, что вы:
• Обладаете богатым опытом разработки под Android и писали продакшен, которым пользуется много людей
• Фокусируетесь на качестве: пишете чистый поддерживаемый код и надёжные архитектурные решения
• Умеете думать шире своей платформы: понимаете продукт, бэкенд и соседей по командам
• Отлично знаете платформу и её внутреннее устройство

Будет плюсом, если вы:
• Работали с оптимизацией и ускорением приложений
• Знаете современные подходы к визуальным интерфейсам и интерактивным UI
• Умеете работать с геосервисами: картами, маршрутизацией, геолокацией

Почему у нас классно:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#yandex_go #android #geo #UI #mobile

⚪️ iOS‑разработчик в Core Яндекс 360

Яндекс 360 включает в себя Диск, Почту, Телемост и Календарь. Нам нужны опытные инженеры. Вы будете разрабатывать и развивать общие технические и продуктовые компоненты наших приложений. Наш стек: SwiftUI, Swift Concurrency, используем Trunk Based Development.

Какие задачи вас ждут:

• Создание компонентов
Выделять общие компоненты из приложений и добавлять новые — те, что принесут максимальную пользу большинству команд.

• Оптимизация приложений
Ускорять приложения, искать узкие места в производительности и устранять их.

• Внедрение технологий
Изучать и внедрять новые технологии в процесс разработки, чтобы повысить эффективность работы всех команд Яндекс 360.

Мы ждём, что вы:
• Занимались коммерческой разработкой мобильных приложений больше трёх лет
• Отлично знаете платформу iOS: SwiftUI, UIKit, GCD, Swift Concurrency
• Хорошо владеете Swift, не боитесь Gradle, Kotlin и других языков

Почему у нас хорошо:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#яндекс_360 #mobile #ios #swift #офис #гибрид #москва #питер #минск

☺️ Senior ML Researcher/Engineer в команду робота доставки

Роботы доставки Яндекса ежедневно доставляют тысячи заказов, маневрируя в сложной, неструктурированной городской среде. Мы активно растём и планируем масштабировать флот до 20 000 роботов к 2028 году. Ищем в core-команду Senior ML Engineer/Researcher, который сфокусируется на построении быстрой интерактивной модели мира и масштабном обучении MBRL-агентов.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка и скейлинг World Models
Вам предстоит проектировать и обучать массивные 3D/видеотокенизаторы и бэкбоны на базе Diffusion Transformers (DiT), Flow Matching, etc.

• Distributed Training
Вы будете строить пайплайны для распределённого обучения тяжёлых foundation-моделей на нашем вычислительном кластере.

• Model-Based RL (MBRL) & Planning
Вашей задачей будет обучение чистого RL и политик IL + RL внутри замороженной латентной симуляции World Model.

• Representation Shaping
Предстоит заниматься интеграцией вспомогательных лоссов для perception-задач 3D-детекции, сегментации, трекинга.

• Safety & Inference
Вы будете строить надёжный safety-контур поверх выходов модели и готовить всю конструкцию к реалтайм-инференсу прямо на edge-девайсах робота.

Мы ждём, что вы:
• На экспертном уровне владеете JAX и PyTorch
• Имеете навыки масштабного распределённого обучения
• Имеете глубокую математическую и ML-базу
• Способны писать, генерировать и проверять быстрый оптимизированный код

Будет плюсом, если вы:
• Работали с Vision Foundation Models, генеративными видео- и image-моделями, синтезом лидарных облаков
• Имеете опыт в Reinforcement Learning
• Обладаете опытом продвинутой квантизации тяжёлых трансформеров или диффузионных моделей для edge-девайсов
• Оптимизировали инференс «на борту» робота
• Имеете бэкграунд в Autonomous Driving, Motion Planning или Robotics

Почему у нас хорошо:
С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #senior #робототехника

❤️ Руководитель группы ML-сигналов в Поиск

Поиск — сердце Яндекса. Его качество во многом определяется ранжированием — способностью выбрать из огромного числа документов те, которые лучше всего помогут пользователю или агенту решить задачу.

LLM позволяют создавать более точную разметку, быстрее проверять гипотезы и заметно повышать качество моделей. Следующий шаг — масштабно внедрить LLM-разметку в задачи, решаемые в ранжировании Поиска:
• Понимать намерение пользователя
• Оценивать полезность документа для конкретного запроса
• Определять авторитетность источника, достоверность и качество информации

Ищем технического лидера, который возглавит это направление.

Какие задачи вас ждут:

• Управление командой
Вы будете руководить командой из 4–6 человек: ставить масштабные цели, декомпозировать их в задачи, договариваться со смежными командами о совместной работе, контролировать весь процесс от постановки задачи до внедрения в продакшен.

• Обучение моделей и работа с данными
Вам с командой предстоит превращать данные, размеченные с помощью LLM, в датасеты для разметки ML-моделей, использующихся на различных этапах ранжирования. В зависимости от моделей это может быть как создание отдельных корпусов синтетических данных, так и полноценное дообучение открытых и внутренних LLM.

• Создание пайплайнов для оценки обученных моделей
Все наши модели работают в реальных продуктах, которыми пользуются миллионы людей ежедневно. Поэтому они должны проходить многостороннюю оценку, чтобы поддерживать высокое качество работы в различных сценариях.

Мы ждём, что вы:
• Управляли командой ML/DL-разработчиков
• Обучали DL-модели и внедряли их в продакшен
• Готовы работать руками, создавая прототипы и проверяя гипотезы

Будет плюсом, если вы:
• Работали с высоконагруженными системами и делали модели для них
• Работали в кросс-функциональных командах

Почему у нас хорошо:
Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#поиск #техлид #lead #AI #ML #NLP #LLM #DL #москва #офис

📦 Аналитик-разработчик в команду Электро

Привет! Я Сергей, руководитель аналитики Электро. Ищу аналитика, который возьмёт на себя развитие алгоритмов управления зарядной инфраструктурой: от анализа данных до решений, влияющих на работу тысяч станций и водителей.

Сергей Шмитько, руководитель команды аналитики

Мы разрабатываем, производим, устанавливаем и обслуживаем электрический транспорт, зарядную инфраструктуру и системы хранения электроэнергии. Вы будете развивать алгоритмы работы с розничным пространством Яндекса.

Какие задачи вас ждут:

• Экономика пространства
Проектировать и считать профиль прибыли зала. Определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса.

• Геоаналитика и прогнозирование спроса
Строить модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию. Точно определять, на каком масштабе прогноз работает для каждой категории (от пары кварталов для кофеен до региона для авто).

• Оптимизация пользовательского пути
Управлять дилерским пространством на основе данных: построить оптимальную логику маршрута, проверить её на живом трафике и понять, где attach-механика ломается о реальное поведение.

Мы ждём, что вы:
• Обладаете сильной базой в матстатистике, применяли её на практике
• Владеете Python и SQL
• Умеете читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском

Почему у нас классно:
Работа с нами — это забота о семье. Мы компенсируем 80% ДМС супругам и детям яндексоидов. А ещё оплачиваем ведение беременности и роды сотрудницам и жёнам сотрудников, которые с нами более двух лет. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#доставка #аналитика #python #SQL #офис

🏆 Международный чемпионат для разработчиков!

Young&&Yandex открывает регистрацию на Yandex Cup — международный чемпионат Яндекса по программированию с призовым фондом 9 млн рублей. Принять участие смогут разработчики любого уровня.

Можно выбрать одно из трёх направлений:

🔴 Машинное обучение
🔴 Алгоритм
🔴 Аналитика

Что вас ждёт:

🔴 Призовой фонд 9 млн рублей и денежные призы в каждом направлении
🔴 Офлайн-финал в Москве для 120 лучших участников и 36 призовых мест

Этапы:

1️⃣ Пробный тур в онлайне для всех направлений, кроме ML

12–18 октября

2️⃣ Квалификация в онлайне

23 октября — 1 ноября — Машинное обучение
1 ноября — Аналитика и Алгоритм

3️⃣ ФИНАЛ

27–29 ноября — финал и награждение в Москве

⏩️ Успейте зарегистрироваться до 1 ноября

Подписывайтесь:
💬 @Яндекс нанимает разработчиков

🔎 Старший iOS-разработчик в группу мобильной разработки экспериментальных носимых устройств

Наша цель — сделать ИИ по-настоящему близким: не приложением на экране, а частью устройств, которые всегда рядом. Мы уже запустили Яндекс Дропс, и это только старт. Впереди новые форм-факторы, продукты и сценарии.

Какие задачи вас ждут:

• Реализация протокола обмена данными с устройствами через Core Bluetooth
Вам предстоит связывать прошивку устройства с внешним миром: реализовывать логику чтения и изменения состояния устройства, подписку на нотификации характеристик, а также обработку событий и сигналов от него.

• Разработка и запуск продуктов носимых устройств
Вы будете участвовать в полном цикле разработки — от MVP-прототипа до массового продукта — и поддерживать работу устройства с мобильным приложением на каждом из этапов. Значительная часть работы — R&D на стыке с прошивкой и ОС.

• Интеграция пользовательских сценариев с Алисой
Многие сценарии и фичи носимых устройств завязаны на голос, поэтому большая часть работы — это взаимодействие с Алисой и всем, что вокруг неё: аудиосессии, обработка прерываний и смены аудиомаршрута, координация с другими приложениями.

Мы ждём, что вы:
• Хорошо знаете Swift и свободно ориентируетесь в iOS SDK
• Разрабатывали библиотеки и SDK
• Постоянно развиваетесь и следите за трендами iOS-разработки
• Уверенно применяете AI-инструменты

Почему у нас классно:
ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#алиса_и_умные_устройства #mobile #ios #swift

✨ Разработчик бэкенда в DistBuild

DistBuild — это сервис распределённой сборки и тестирования в экосистеме инструментов разработки Яндекса. Каждый день на DistBuild выполняются сотни миллионов автоматических тестов, проверяющих десятки тысяч пул-реквестов в нашем монорепозитории — Аркадии. Также сервис используется для ускорения локальной сборки больших проектов и подготовки релиз-кандидатов в CI/CD-пайплайнах.

Какие задачи вас ждут:

• Повышение эффективности кластера
Мы боремся за Throughput всей системы: дорогое железо должно приносить как можно больше пользы для компании. При этом надо не забывать про Latency: это напрямую влияет на пользовательский опыт разработчиков.

• Повышение стабильности
При разработке сервиса многие вещи сознательно были упрощены, кое-где были срезаны углы. Мы активно работаем над надёжностью сервиса и стремимся улучшить качество жизни разработчиков, повышая нашу стабильность.

• Крупные вызовы
Сейчас почти вся нагрузка на Distbuild — это автоматически запускаемые проверки в пул-реквестах или после коммитов. Есть необходимость в ускорении локальных сборок за счёт вычислительных мощностей кластера Distbuild.

Мы ждём, что вы:
• Разрабатываете на С++
• Хорошо знаете Linux
• Способны самостоятельно спроектировать фичу, видеть плюсы и возможные минусы принятого дизайна

Будет плюсом, если вы:
• Разрабатывали высоконагруженные распределённые системы
• Работали с фреймворком gRPC
• Знаете YDB

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#бэкенд #linux #CPP #YDB #infrastructure #гибрид #казань #нижнийновгород

🧠 Старший бэкенд-разработчик в Яндекс Образование

Команда технологической платформы Яндекс Образования создаёт сервисы, на которых работают образовательные программы для школьников, студентов и IT-профессионалов. Нашими решениями пользуются команды Школы анализа данных, Яндекс Лицея и других проектов: через наши сервисы пользователи поступают на программы, работают с личным кабинетом и завершают обучение, а команды запускают новые образовательные сценарии.

Ищем старшего бэкенд‑разработчика с опытом технического лидерства.

Наш стек: Python, Go, TypeScript, PostgreSQL, MongoDB, Redis.

Какие задачи вас ждут:

• Цикл разработки
Обсуждать идеи для продукта, проектировать архитектуру, API и модели данных, писать продакшен‑код и тесты, проверять код в ходе код-ревью, выпускать решения в продакшен и поддерживать их после запуска.

• Развитие платформы
Создавать сервисы с нуля, развивать общие компоненты и искать баланс между потребностями конкретного продукта и платформенными решениями, которые можно использовать повторно.

• Техническое лидерство
Принимать архитектурные решения и обосновывать их, разбивать сложные задачи на более простые части, помогать коллегам и следить за качеством инженерных практик.

• Интеграции
Изучать потребности продуктовых команд, договариваться с коллегами из других отделов и доводить интеграции до рабочего состояния.

Мы ждём, что вы:
• От пяти лет занимались коммерческой бэкенд‑разработкой
• Уверенно разрабатываете продакшен‑сервисы на Python
• Понимаете архитектуру современных веб‑сервисов и распределённых систем
• Умеете проектировать API и модели данных, работать с SQL и реляционными БД
• Готовы быть техлидером: помогать коллегам, проводить код-ревью и развивать инженерные практики

Будет плюсом, если вы:
• Работали с Go
• Запускали продукты или сервисы с нуля
• Работали с LMS, LXP или другими EdTech‑продуктами
• Руководили разработкой проекта или рабочей группой, занимались менторством

Почему у нас хорошо:
Мы заботимся о детях яндексоидов и устраиваем детские дни в офисе. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#образование #бэкенд #python #SQL #golang #москва #питер #минск #гибрид #офис

❤️ Аналитик-разработчик модели для генерации изображений YandexART

Наша команда развивает YandexART — генеративные модели для создания и редактирования картинок по запросу пользователя в продуктах Яндекса. Мы развиваем агентные возможности моделей: хотим научить их рассуждать, использовать веб-поиск и другие инструменты для решения многошаговых задач.

Какие задачи вас ждут:

• Оценка качества агентных сценариев
Разрабатывать замеры, которые покажут, насколько качественно модели справляются с запросами при сложной генерации и редактировании картинок. Фокус — на агентских сценариях: цепочки рассуждений, веб-поиск, VLM-feedback loop.

• Создание пайплайнов генерации данных для агентных сценариев
Разрабатывать пайплайны создания обучающих данных для агентских сценариев (генерация траекторий рассуждений и вызовов дополнительных инструментов, разметка через judge-модели).

• Аналитика и улучшение обучающих датасетов
Искать точки роста в датасетах, определять метрики качества данных и анализировать их влияние на качество генераций в экспериментах. Создавать датасеты: проектировать сбор, запускать разметку и контролировать качество.

Мы ждём, что вы:
• Занимались аналитикой больше года
• Уверенно владеете Python и SQL для анализа данных
• Знаете основы ML и метрики качества моделей

Почему у нас хорошо:
Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#генеративные_технологии #аналитика #SQL #python #офис #москва

✨ Системный разработчик в команду внутреннего облака

Мы развиваем внутреннее контейнерное облако — Runtime Cloud (RTC). Платформа помогает тысячам разработчиков Яндекса запускать и использовать сервисы любого масштаба. Сейчас RTC управляет сотнями тысяч физических серверов.

Группа системной разработки создаёт базовый слой облачного ПО — фундамент внутреннего облака. Мы разработали суперкомпьютеры для обучения больших ML‑моделей, систему контейнеризации Porto и другие технологии мирового уровня. Ищем разработчика, который готов работать с разными технологиями и поможет сделать облако быстрее, надёжнее и удобнее.

Какие задачи вас ждут:

• Развитие контейнеризации и доставки данных
Развивать систему контейнеризации Porto, которая позволяет запускать множество сервисов на одном хосте. Адаптировать систему под меняющиеся нагрузки и требования сервисов, решать задачу передачи больших объёмов данных на тысячи хостов.

• Работа с ядром Linux
Развивать компоненты ядра Linux, адаптированные под нагрузки и особенности Яндекса, чтобы повысить стабильность и производительность сервисов.

• Развитие сетевого стека
Обеспечивать взаимодействие тысяч контейнеров — гарантировать нужные показатели задержек и пропускной способности.

• Поддержка компонентов
Работать с разными инструментами: системой сбора контейнерных метрик, shim для реализации CRI-интерфейса, агентом для управления BPF‑программами на хосте, сервисами мониторинга и системой clusterwide‑анализа производительности приложений (аналог Google Cloud Profiler).

Мы ждём, что вы:
• Работали с кодовой базой ядра Linux
• Умеете диагностировать проблемы производительности Linux
• Хорошо понимаете принципы ОС Linux, контейнеризации и сети
• Знаете C

Будет плюсом, если вы:
• Работали над проектированием и разработкой распределённых сервисов
• Занимались многопоточным и асинхронным программированием
• Владеете Go, C++ или Python

Наши бонусы:
Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#yandex_infrastructure #linux #C #москва #офис

🤖 Новый контест для отбора на стажировку в Яндекс!

Мы обновили тестовое задание на Яндекс Контесте — самое время попробовать свои силы.

🧠 На стажировки мы принимаем не только студентов, но и разработчиков с опытом. Это может быть актуально, если вы хотите сменить направление или перейти в новую область.

🔴 Сложные продукты и технологии — можно развивать практические навыки

🔴 Сильная база — каждый третий разработчик в Яндексе начинал как стажёр

🔴 Поддержка с первого дня — ментор, бадди и комьюнити стажёров

🔴 Гибкий график — удобно совмещать с другими делами

🔴 Стажировка оплачивается и длится от 3 до 6 месяцев

Можно выбрать направление по интересам: ML, бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика, DevOps, тестирование, non-IT.

⏩️ Выбрать стажировку

Подписывайтесь:
💬 @Яндекс нанимает разработчиков

▶️ ML-разработчик в Видеопоиск

Привет! Я Влад, руководитель команды качества Видеопоиска. Наша команда помогает людям находить из множества видео именно то, что им нужно. Мы ищем сильного ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ранжирования и вырастет в технического лидера команды.
Владислав Лисеев, руководитель группы

За доли секунды мы находим для каждого пользователя именно то, что нужно ему, — будь то сериал, лекция или развлекательный контент. В решении задач мы используем весь спектр ML-технологий.

Какие задачи вас ждут:

• Улучшение качества ранжирования
Вам предстоит искать проблемы в текущей системе, находить точки роста и реализовывать их — от гипотезы до внедрения в продакшен. Вы будете работать с NLP-факторами, эмбеддингами, моделями ранжирования.

• Взаимодействие с продуктом и аналитикой
Наши разработчики переводят бизнес-запросы в конкретные ML-задачи, формализуют требования совместно с продуктом. Мы активно работаем с командой аналитики по контролю качества данных и разметки.

• Работа с большими данными в реальном времени
Вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые работают на петабайтах данных и держат планку по качеству в условиях высокой нагрузки.

Мы ждём, что вы:
• Решали задачи end-to-end: от постановки и исследования до внедрения в продакшен
• Имеете опыт в Ranking, Retrieval, RecSys или NLP
• Имеете опыт технического лидерства (ревью, декомпозиция, координация)

Будет плюсом, если вы:
• Работали с поисковыми системами или их компонентами (Information Retrieval, Dense Retrieval)
• Имеете опыт работы с высоконагруженными сервисами и большими данными
• Знакомы с современными нейросетевыми архитектурами

Почему у нас классно:
ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#поиск #ML #видеопоиск #NLP #ranking

◾️ Fullstack-разработчик в команду frontend-инфраструктуры

Мы создаём инструменты, которые помогают фронтовым командам быстрее запускать сервисы, проще поддерживать их в production и меньше времени тратить на рутинную настройку. Откликайтесь, если уверенно владеете JavaScript или TypeScript и Node.js и хотите влиять на развитие разработки в целой бизнес-группе.

Какие задачи вас ждут:

• Разрабатывать внутренние инструменты на Node.js и TS
Основная часть работы — это написание npm-пакетов, CLI-утилит, плагинов для сборщиков и скриптов автоматизации.

• Развивать кодогенерацию CI/CD-конфигураций, сервисных шаблонов и типовых библиотек
Каждый новый проект стартует с уже настроенной сборкой, линтингом, тестами и деплоем. Предстоит развивать эти генераторы, расширять покрытие типовых сценариев и обеспечивать плавные миграции при изменении стандартов.

• Помогать фронтовым командам стандартизировать сборку, тестирование, деплой и мониторинг сервисов
Наша задача — выработать общие стандарты и помочь командам перейти на них без боли: написать миграционные скрипты, предоставить готовые конфиги, провести ревью и ответить на вопросы.

• Проектировать удобные интерфейсы для разработчиков: CLI, конфиги, API, документацию
Нам важно, как разработчик взаимодействует с нашими решениями: понятны ли команды CLI, информативны ли сообщения об ошибках, есть ли валидация конфигов с подсказками, насколько легко найти ответ в документации.

• Разбираться в проблемах пользователей инструментов и находить системные решения
Нужно слышать запросы, коллег воспроизводить проблемы, отличать симптом от причины.

• Участвовать в развитии платформы, от которой зависит работа многих frontend-команд
Предстоит участвовать в формировании roadmap, обсуждать приоритеты, предлагать технические решения и следить за тем, чтобы платформа развивалась последовательно.

Мы ждём, что вы:
• Уверенно разрабатываете на JS или TS и Node.js
• Настраивали или внедряли CI/CD
• Понимаете, как выстраивать пайплайны тестирования для frontend-проектов
• Работали с Docker, bash-скриптами и nginx

Будет плюсом, если вы:
• Имели дело с SSR-приложениями
• Разрабатывали CLI-инструменты, кодогенераторы или шаблонизаторы
• Занимались поддержкой монорепозиториев или большого количества однотипных сервисов
• Понимаете observability
• Создавали внутренние платформенные решения

Наши бонусы:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#техплатформа #JS #TS #гибрид #офис #москва #екатеринбург

🔍 ML-разработчик в команду гуманоидных роботов

Команда робототехники занимается всем, что связано с автономными роботами и роботизированными системами. Ищем ML Engineer, который будет развивать методы post-training и fine-tuning для robot policy: брать базовую VLA-policy и доводить её до надёжного поведения.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка post-training-пайплайнов для VLA
Развивать пайплайны дообучения VLA на данных роботов, симуляции и демонстрациях. В фокусе — повышение success rate, стабильности и обобщающей способности моделей.

• Offline и online reinforcement learning
Внедрять RL-подходы для улучшения VLA-политик после предобучения и supervised fine-tuning.

• Обучение на corrective data и recovery trajectories
Развивать ML-часть обучения роботов на их ошибках. Работать с DAgger, Human-Gated DAgger, Learning from Human Interventions, corrective demonstrations и dataset aggregation.

• OOD robustness и final-mile quality
Улучшать качество моделей в сложных сценариях. В фокусе — анализ failure modes, OOD robustness, uncertainty-aware и recovery-oriented learning, работа с long-tail-данными.

Мы ждём, что вы:
• Уверенно владеете Python, работали с PyTorch
• Имеете сильную базу в DL и reinforcement learning
• Понимаете основные подходы RL
• Знаете, что такое behavior cloning, covariate shift и dataset aggregation

Что мы предлагаем:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#автономный_транспорт #ML #python #офис #москва

☁️ Go-разработчик бэкенда в команду Lakehouse Core

Мы создаём платформу данных на архитектуре Lakehouse, покрывающую весь жизненный цикл работы с данными: от поставки и обработки до анализа и визуализации. Платформа интегрирована с большим числом managed-сервисов Yandex Cloud и рассчитана не только на дата-инженеров и аналитиков, но и на бизнес-пользователей.

Наша команда разрабатывает центральный компонент, который связывает множество разрозненных managed-сервисов Yandex Cloud в единый продукт. Мы создаём, удаляем, масштабируем различные облачные сервисы, подстраиваясь под запросы пользователя. У нас есть как задачи продуктового уровня, так и технические вызовы.

Какие задачи вас ждут:

• Развитие функциональности платформы
Вам предстоит реализовывать новые возможности и улучшать уже существующие: продумывать и создавать интеграции с облачными сервисами, повышать стабильность работы ядра и расширять его функциональность.

• Масштабируемость, стабильность и скорость сервиса
Мы отвечаем за весь жизненный цикл компонентов: от проектирования и разработки до развёртывания, эксплуатации и поддержки окружений. Среди наших задач — проектирование архитектурных решений, развитие мониторинга и диагностики, ускорение операций с виртуальными машинами, повышение надёжности работы с ними и оптимизация CI/CD-пайплайнов.

Мы ждём, что вы:
• Уверенно владеете Go, PostgreSQL и Linux
• Понимаете базовые алгоритмы и структуры данных
• Умеете тестировать свой код
• Проводите качественное ревью чужого кода
• Легко и продуктивно взаимодействуете с другими командами

Будет плюсом, если вы:
• Работали с Python
• Разрабатывали микросервисные системы
• Работали с разными источниками данных: KV-хранилищами, реляционными БД, файловыми системами

Наши бонусы:
Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#cloud #бэкенд #golang #postgresql #linux #python #питер #гибрид #офис

📕 Восстанавливаем голос Льва Толстого, экономим свыше 1000 ядер в PHP-монолите и открываем претрейн Alice AI Search. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 19 сентября — Practical ML Conf 2026. Хардовая конференция для экспертов и практиков. В программе: экономически эффективный инференс LLM, Agentic Vision, query-based-модель в автономном транспорте и end-to-end генеративная модель рекомендаций в Музыке. Подписывайтесь на канал конференции, чтобы быть в курсе новостей.

🌎 Что случилось

🔴 Открыли набор экспертов для обучения Алисы AI. Тренеры применяют знания в своих профессиональных областях, чтобы сделать ответы нейросети точнее и глубже. Читайте подробнее об условиях работы и смотрите трансляцию с первой в России конференции, посвящённой AI-тренерам

🔴 Восстановили голос Льва Толстого к его 198-му дню рождения. В службе синтеза речи Яндекса нашли самый чистый оригинальный фрагмент и отдали модели как начало её собственной речи. Тогда она продолжила начатую фразу и подхватила оригинальную интонацию и тембр голоса

📖 Что почитать

🔴 Как сэкономить более 1000 ядер на ровном месте. Разобрали, куда уходили CPU в PHP-монолите, что не так с getRoutePattern, как мы охотились на инфраструктурных полтергейстов и как в итоге нам удалось сократить число выделенных ядер в 5 раз

🔴 Открываем претрейн Alice AI Search. Рассказали, как устроена модель быстрых ответов Алисы в Поиске, как мы ускорили ответы за счёт коротких инфоконтекстов и зачем совместили Encoder-Decoder с разреженной MoE-архитектурой

🔴 «Уже больше чем хобби». Аня Мельникова, руководитель отдела аналитики в Поисковых сервисах и ИИ, рассказала, как нашла себя в хастл-комьюнити RedRose: чем живёт сообщество и как танцы помогают ей руководить большой командой

📺 Что посмотреть

🔴 Яндексоиды и их пет-проекты. Здесь ребята уже рассказали про робота, который рисует красками на холсте, плагин Screen Ready для создания доступных интерфейсов на Figma, а также Ktoml и diktat — два бэкендерских проекта из экосистемы языка Kotlin. Смотрите на ютубе и в VK Видео

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🔍 Разработчик на С++ в команду калибровок автономного транспорта

Наша команда занимается созданием процедур калибровки сенсоров во время сборки и техобслуживания автономных автомобилей. Вам предстоит улучшать и масштабировать механизмы поддержания скалиброванности во время эксплуатации и систему её мониторинга.

Какие задачи вас ждут:

• Улучшение и масштабирование системы мониторинга скалиброванности флота
Чтобы удерживать весь флот в скалиброванном состоянии, эти данные нужно непрерывно обрабатывать на кластере: отбирать пригодные участки проездов, запускать тяжёлые алгоритмы и собирать метрики скалиброванности по каждому автомобилю и по флоту в целом. Вы будете развивать эту систему: повышать пропускную способность и отказоустойчивость пайплайнов и масштабировать инфраструктуру под растущий флот.

• Инструменты диагностики раскалибровки
Когда метрики показывают, что с калибровкой автомобиля что-то не так, нужно быстро понять причину: сбой сенсора, неудачный проезд или деградация самого алгоритма. Для этого команде и инженерам эксплуатации нужны удобные инструменты диагностики и визуализации. Вы будете развивать эти инструменты: строить дашборды для анализа и разбора отдельных раскалибровок.

• Автоматическая докалибровка сенсоров во время эксплуатации
Основная задача: вернуть сенсоры в скалиброванное состояние автоматически, не отправляя автомобиль на техобслуживание. В отличие от заводской калибровки, докалибровка работает на данных из реальных проездов, в неконтролируемых условиях, с шумами и выбросами. Необходимо повышать точность и устойчивость применения докалибровки, бороться с накоплением дрифта из-за систематических вычислительных ошибок.

Мы ждём, что вы:
• Пишете на Python и С++
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Настраивали облачные пайплайны обработки данных

Будет плюсом, если вы:
• Работали с высоконагруженными системами обработки больших данных
• Знакомы с YT, YQL, Nirvana, Monium

Что мы предлагаем:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#автономный_транспорт #CPP #python #офис #гибрид #москва