18 ноября стартует 4 поток курса по АБ тестам

Рассчитан на 12 занятий по 1,5 часа. Занятия будут проходить 2 раза в неделю по вечерам. Онлайн формат в зуме. Сроки проведения курса 18 ноября - 26 дек.

Теория в зуме, домашки для отработки, созвоны для закрепления.

✅ На кого рассчитан курс?
Новички в статистике и АБ тестах. Возможно что-то учили или даже делали пару АБ тестов, но так и не разобрались в базовой статистике для АБ тестов и в том как правильно задизайнить, провести и оценить АБ тест.

✅ Программа
5 занятий по базовой статистике. Начиная от среднего, медианы, моды и заканчивая стат критериями. Пытаемся разобраться в том как работает вся эта система, а не просто зубрим понятия. Акцент на понимании логики статистики и связи её с бизнес-задачами.

7 занятий по АБ тестам. Будем искать точки роста, формировать гипотезы, дизайнить АБ тесты, валидировать данные, принимать решение по результату АБ, посмотрим на реальную АБ платформу.

Рассмотрим узкие кейсы, типа метрики для АБ теста ML моделей, канибализация метрик и прочее. Погрузимся в типовые ошибки АБ тестов: SRM, подглядывания, не репрезентативные выборки и прочее.

✅ Кто уже учился на моих курсах по АБ?
90% - это аналитики, которые уже несколько лет в анализе данных, но с АБ тестами не сталкивались. Но также были: продакты, дизайнеры, маркетологи, системные аналитики.

✅ Надо ли знать SQL и python для прохождения курса?
Нет, практику проводим в гугл таблицах. Python я использую для демонстрации симуляций, но знать его не обязательно. Если хочется применить python, то вы можете проделать задачи в google colab и сдать на проверку мне))

✅ Артефакты, которые получишь после прохождения курса

1. Шаблон дизайна АБ теста
2. Чек-лист валидации АБ платформы
3. Шаблон формирования и приоритезации гипотез
4. Чек-лист валидации данных АБ теста
5. Алгоритм оценки результата АБ теста
6. Jupyter ноутбук с базовым алгоритмом расчета АБ теста
7. Шаблон для внедрения процесса АБ тестирования в компании
8. Jupyter ноутбук с симуляциям демонстрирующими статистические концепции

Какие результаты получают студенты после курса?

- Кто-то удачно проходит собеседования и получает офферы
- Кто-то строит новые процессы АБ тестирования в своих компаниях
- Кто-то закрывает пробелы в знаниях и практике по АБ тестам
- Еще больше о результатах можно почитать в отзывах тех кто прошел курс

Еще о некоторых деталях курса

- Как я подаю статистику на курсе
- Немного "внутрянки" курса


🔜 За подробностями пиши в личку - @borzilo_y