🧐 Что делать если статистика не усваивается с первого раза?

Когда идешь в новую область знаний, например такую как статистика, то на старте нужно очень много ментальных усилий чтобы просто запомнить всю эту новую терминологию: меры центральной тенденции, дисперсия, ошибки первого, второго рода, стат критерии, ЦПТ, p-value и т.д.

После того как познакомился с новыми терминами и немного понял, что они значат встает вопрос, а что со всем этим делать? Как это все связанно между собой, как выстроить систему?

Сейчас на моем курсе по АБ тестам ребята с 1 потока заканчивают блок по базовой статистике для АБ тестов. Хочу немного рассказать как я решаю описанные выше проблемы в курсе.

1. Четкий фокус на задачах АБ
Я не ставлю целью уроков нагрузить студентов большим объемом всех статистических нюансов и теорий. Я наоборот безжалостно убрал из курса все что создает расфокус для понимания прикладной статистики для АБ тестов.

Моя задача построить в головах учеников четкую систему того как работает статистика для АБ тестов, у нас нет цели выучить всю статистику. Мне не важно будет ли человек точно помнить формулу t-test, мне важно чтобы он понимал его смысл, а формулу всегда можно нагуглить.

2. Понятное объяснение через симуляции
Все важные статистические концепции я стараюсь показать эмпирически на симуляциях. Для меня например очень долго была не понятна концепция "распределения выборочных средних", но когда я посмотрел на этот процесс через симуляции, то все сразу стало понятно.

3. Повторение 5 раз
Как правило если человек 1 раз изучил какую-то новую тему, то хорошо если он усвоит 30-50% нового материала. Курс сконструирован так чтобы студенты несколько раз сталкивались с одной и той же информацией, но каждый раз под новым углом.

Сначала студент на лекции изучает концепцию, потом при решении ДЗ, потом вначале следующей лекции мы восстанавливаем идеи предыдущей лекции, в конце блока статистики я провожу групповой созвон-повторение где мы еще раз крупными мазками восстанавливаем всю картину, в блоке с кейсами мы уже приземляем знания статистики на реальную практику.

Таким образом я создаю 5 моментов когда студент может столкнуться с одной и той же концепцией и посмотреть на неё с разных углов. На мой взгляд это максимизирует процент усвоенного материала.

4. Фокус на бизнесе, а не других областях
Есть очень много классных книг и курсов по статистике, но мне не нравилось, что они рассказывают о статистике в медицине, науке, биологии. Я всегда хотел видеть приземление статистики в бизнес, в онлайн продукты.

Т.к. я делаю курс в первую очередь для тех кто занимается бизнесом(аналитики, продакты, маркетологи), то и все примеры и кейсы крутятся вокруг реальных бизнес задач. На мой взгляд это создает больше вовлечения и энтузиазма для изучения статистики, когда ты сразу понимаешь куда это применить.

Совсем скоро анонсирую набор на 2 поток моего курса по АБ тестам, но если хочешь успеть раньше всех, то пиши мне @borzilo_y добавлю в предзапись)