При разработке сервисов, кмк, стоит думать не только о том как офигенно можно всё сделать, но и об юнит экономике. Потому что когда ты даёшь пользователям безлимитный доступ за какую-то ограниченную фиксированную денюжку, к примеру, 20$ в месяц, то надо делать так, чтобы пользователь не потратил эти 20$ на работу сервиса.

Вчера я выкатил контекстуальный перевод субтитров в @eyespoken. Единственный способ сделать это нормально - это через ЛЛМ, так как мне нужно иметь немного особый формат перевода. Пример на скриншоте(Внутрь английского текста запихиваем фразу на русском).

И тут вопрос по поводу того какую модель использовать. Я решил попробовать пойти во все тяжкие и заэкономить по-максимуму: взять deepseek-v4-flash без ризонинга. И это получается вполне дешево(около 0.005 доллара за запрос) и быстро(1-1.5с).

Однако я довольно большая скряга, поэтому решил побыть ещё и немного мудаком. Есть такой сервис: opencode go(рефссылка для получения бонусов: https://opencode.ai/go?ref=BW9KJ8V3JK). По их документации они дают х6 по деньгам по части моделей. Т.е. подписка стоит 10 баксов, а ты можешь потратить 60 долларов по API ценам.

Я прогонял дипсик весь прошлый месяц по подписке за 5$ и, судя по биллингу, потратил 26.3 доллара в эквиваленте АПИ. Так что если вам нужны китайцы для каких-то периодических задач, то ходить к ним напрямую или через опенроутер тупо финансово глупо: берите аккаунты опенкода и утилизируйте их. Получится куда дешевле.

Но важно: там есть 5 часовые, недельные и месячные лимиты. Так что если не укладываетесь, то просто возьмите 2+ аккаунтов.

А если хотите попробовать изучать английский на интересном вам контенте: велком https://t.me/eyespoken/2