В феврале и марте 2023 года было проведено исследование для подписчиков Control Engineering_ на тему «Первичные вычисления и технологии искусственного интеллекта», чтобы узнать, как эти технологии используются для автоматизации, управления и контрольно-измерительных приборов.
Информация собиралась с 8 февраля по 23 марта 2023 г. При 121 респонденте погрешность результатов составила +/-8,9% при доверительном уровне 95%.
Граничные вычисления для автоматизации, управления, контрольно-измерительных приборов
Среди респондентов опроса 98% так или иначе используют граничные вычисления. Периферийные вычисления чаще всего используются в процессах управления (51%) и в программном обеспечении диспетчерского управления и сбора данных (SCADA) (50%).
Среди респондентов 88% используют облачные ресурсы с периферийными вычислениями; аналитика (55%) и память/хранилище (50%) являются основными облачными ресурсами.
Искусственный интеллект, машинное обучение
AI/ML были приобретены 53% респондентов через приложение, которое им предоставил поставщик или дистрибьютор средств автоматизации, управления или контрольно-измерительных приборов.
Среди респондентов 73% используют AI/ML для управления, автоматизации или технической поддержки приборов; 47% для поддержки OT или инженерного отдела.
Граничные вычисления, AI и ML
Около половины (51%) респондентов согласны с тем, что периферийные вычисления являются лучшей целью для программного обеспечения/алгоритмов ИИ, чем программируемые логические контроллеры (ПЛК).
Вычислительная мощность (38%), сетевые возможности (37%) и надежность (32%) — три основные причины, по которым респонденты используют ИИ для периферийных вычислений.
Источник