#МодельМира🦄

СЛОВО ПАЦАНА: СИЛА И ЛОЖЬ
Сериал "Слово пацана" иллюстрирует устойчивость стратегии насилие и ложь (в том числе для жертв этой стратегии) после "провала государства":

1. Стратегия Право сильного: примкни к стае сильных, чтобы меньше платить "поборов" и начать самому собирать.
2. Стратегия Ложь и двуличие: нужна для обхода сильными формальной и моральной системы правил Платящих поборы.

Мама главного героя примкнула к стае, чтобы получить шапку (Но потом сошла с ума от второго пункта - конфликта с ее моральными, и формальными правилами. Но многие другие мамы не сошли в клиническом смысле и следуют стратегии прямо сейчас".)

Обычно государство монополизирует насилие и правила, чтобы все были платящами налоги трудягами и долгосрочно платили больше налогов. (Это реже в случае "проклятья ресурсов" где трудяги слабо влияют на налоги с нефти.)

Исторически, насилие мнополизирует "стационарный бандит": род удерживающий свою стационарность поколениями с помощью веры платящих в его богопомазанничество и точечными репрессиями. (В фильме зачаток стационарного бандита - возвращает коммерсанту украденный видеоплеер, чтобы максимизировать с него налог. Но кочевой бандит его убивает. Смена кочевых бандитов "Бесконечный передел" повышает издержки ведения бизнеса для владельца видеоплеера. См комменте макрообзор на смежную тему Бесконечный передел от Konstantin Sonin.)

В некоторых странах Платящие "снесли" Стационарного бандита и заменили на Наемного менеджера, который не может их репрессировать и требует меньше налогов. Но при этом власть не перехватил кочевой бандит. Эти страны экономисты называют развитыми.


Этот сериал - шедевр иллюстрации микроэкономики зарождения новых машин выживания и правил игры после провала государства.
Он же, к сожалению, подсказка школьникам и возврашенцам с войны, быстрее нащупать стратегию, которая становится все более прибыльной в РФ.
После статьи Сонина Бесконечный передел, рекомендую почитать книгу Силовое предпринимательство Vadim Volkov

Статьи, коммент и шере

Как работает трансформер LLM?
Это самое наглядное объяснение которое я видел. Покажите детям!

https://youtu.be/OFS90-FX6pg?si=iDnmfnCGsWXBhIZi

Модель мира в СФ 3 Декабря https://lu.ma/y36icdf9

Похожий на этот фидбек от профессора Stanford и студента Berkeley дают большинство в долине (а там в основном PhD Stanford или Berkeley).

Американцы конечно вежливые, однако они спрашивают много детальных вопросов которые сложно объяснить вежливостью. Похоже модель им весьма полезна складывать их междисциплинарные знания в более целостную систему.

Можно пропустить agiens и LLMs (это способ переиспользовать усилия по бизнесу для модели).


Модель стоит прочитать, поспорить, понять и объяснить детям. Если что-то не понятно или надо ошибочно - пишите вопросы в комментах.

The 10 elements of the world model with applications examples:

"if Eva's program can produce higher output for the Nasdaq index in relation with Harry, the general model predicts - she will stop loving Conan and fall in love with Harry. Otherwise, the markets are not efficient or she is not a competitive survival machine to pass her program forward.

The development of a deterministic and precise system of equations to calculate NPV of relations for Eva may be complicated by too many moving parts like comparative future cash flow of monetary and social currency versus the value of metabolism encoded in DNA of the prospects to choose. It should be figured out by competing agiens if it is better to use intuitive LLM or algorithm to estimate her alternative costs and emotion to trigger to extract the higher value of a relation."
Learn the world model: https://github.com/agiens/worldmodel/blob/main/README.md

MemGPT a must try

https://youtu.be/QQ2QOPWZKVc?si=GAlEoO48Rux_ZEO5

Оригинал видео разбора запуска AutoGen
Зарегистрируйся на ближайший хакатон по ссылке>

Автоген + AI coming out

Презентую результаты хакатона на NY TechWeek a16z https://lu.ma/61zs93bg

Чтобы попасть на хакатон мультиагентов можно получить CS PhD Stanford или прийти к нам в дискорд по пт

Пока весь мир ждет доступа к новой модели со зрением GPT-4V(ision), опенсорс команда (пара азитов со степенью PhD из американских вузов) уже выпустили свой аналог и бесплатную версию #LLaVA (Large Language and Vision Assistant), которая выдает результат (не) хуже GPT4V и может работать локально.

Вот такая скорость развития и конкуренции в этом новом #AI рынке.

🧠 LLava - вебсайт

📄WhitePaper

🧬Github code

🔋Demo для потестить на своих дикпиках

🦒Colab (для запуска у себя на серваке)

МАКСИМАЛЬНОЕ КОЛИЧЕСТВО СИНАПСОВ И ИХ ОБРЕЗКА ЧЕРЕЗ ИГРЫ С ОЧКАМИ

Примерно в возрасте от 2 до 3 лет количество синапсов достигает пика до 1 000 триллионов. После этого скорость их обрезки превышает скорость образования новых соединений, что приводит к постоянному сокращению числа синапсов до 100-300 триллиона.

1. Максимизируйте число соединений: Вовлеките сообщество и няню, много разговаривать с новорожденным. 1+ миллион новых соединений в секунду достижим благодаря социальным взаимодействиям.

2. Повышайте точность Обрезки с помощью четкой и постоянной обратной связью: Учите не лгать и нести ответственность за результат. Игры с очками: Шахматы, соревнования по программированию с 2-3 лет.