TGViewer
WorkMe | Центр экспертизы WorkMe | Центр экспертизы @workme_expert · 110 subscribers
Post #235 55
Сегодня публикуем задачу от нашего эксперта Дениса Иванова (Java Senior & Team Lead), которую он разбирает с успешными кандидатами во время онбординга👇

🇷🇺Кейс «Госуслуги 2.0»

🔹Контекст:
Тебе нужно добавить функцию «Запись к врачу» на портал госуслуг. Трафик — миллионы людей. Любой сбой — это очереди в поликлиниках и гневные статьи в новостях. Бюджет выделен по принципу «как всегда, не хватает».
● Бюджет: Ограниченный.
● Срок жизни проекта: Долгосрочный.
● Главная цель: Сделать устойчиво к нагрузке и сдать ровно к deadline'у.

🔹Вопросы для размышления:
● Как справиться с наплывом людей в 8 утра, когда открывается запись?
● Насколько качественный код нужно писать в условиях ограниченного бюджета?
● Стоит ли интегрироваться с медленными системами поликлиник напрямую или сделать прослойку?
● Как найти баланс между «сделать хорошо» и «сделать в срок»?

Подумали над решением? Тогда смотрите ответ👇

● Суть: Нужно обработать пиковую нагрузку и уложиться в бюджет госзаказа.
● Что спросить себя: "Как обработать тысячи одновременных запросов к медленным системам, не разорившись?"
● Правильный ответ: Мощное кэширование (Redis), модульный монолит (баланс стоимости и структуры), умеренное покрытие тестами (50-60%). Жертвуем архитектурным перфекционизмом ради выполнения ТЗ в срок и в рамках бюджета.
● Ключевой аргумент: "Наша задача — обеспечить работу системы в пиковые моменты, используя кэширование как главный инструмент оптимизации нагрузки".


🎯Цель данной задачи — проверить, умеет ли кандидат принимать архитектурные решения в условиях ограниченных ресурсов: учитывать пиковую нагрузку, стоимость инфраструктуры и сроки разработки, выбирая подход, который обеспечит стабильность системы без избыточной сложности.

🗣Комментарий эксперта.
В таких задачах важно увидеть, как кандидат расставляет технические приоритеты под реальную нагрузку. Когда система обслуживает миллионы пользователей, главный риск — пиковые обращения и медленные внешние интеграции. Если каждый пользовательский запрос отправлять напрямую в системы поликлиник, они просто не выдержат поток обращений.

Хороший кандидат обычно предлагает разгружать внешние системы через кэширование, очереди или промежуточный слой. При этом важно понимать ограничения проекта: бюджет госзаказа, сроки запуска и долгую жизнь системы. Поэтому решения должны быть достаточно надежными, но без архитектурного перфекционизма. В реальных проектах ценится способность найти баланс между качеством, стоимостью и сроками — именно это и показывает уровень готовности кандидата к работе.


#Задача_от_эксперта
  • 👍 6
More from @workme_expert
  1. Oct 9, 2026Новые реалии... 👨‍💻Устроился дизайнером в банк. Думал, буду рисовать графики, платежи и…
  2. Oct 8, 2026👀 ИИ написал код — кто его проверит? Правильно, тоже ИИ. CodeRabbit — AI-помощник: ищет п…
  3. Oct 6, 2026🤔 Задумывались ли вы, как посты в соцсетях, которые мы видим каждый день, влияют на наше…
  4. Oct 2, 2026🙃 Устали от плохих новостей? Понимаем. Хотели отвлечь вас разговором о работе, но темы по…
  5. Sep 30, 2026🛒Если Иван Иванов оплачивает каждый заказ в вашем тестовом магазине, однажды он наверняка…
  6. Sep 25, 2026🎬 Как увольнение главы OpenAI стало сюжетом фильма В январе 2027 года в российский прокат…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →